Μοντελοποίηση και Προσομοίωση

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Annals of Tourism Research,
Available online: 2 April 2020
Από τα μέσα Δεκεμβρίου 2019, που η λοίμωξη COVID-19 του νέου κορονοϊού έπληξε την Wuhan, στην Κίνα, μέχρι τις 23 Μαρτίου 2020, επιβεβαιώθηκαν 332.930 κρούσματα σε 190 χώρες και 14.510 θάνατοι. Δεδομένου ότι πρόκειται για μια ιδιαίτερα μεταδοτική αερομεταφερόμενη ασθένεια, με εκθετικά αυξανόμενο αριθμό κρουσμάτων, επιβλήθηκαν αυστηρά προληπτικά περιοριστικά μέτρα στην ανθρώπινη κινητικότητα, και προσωρινό κλείσιμο συνόρων και επιχειρήσεων. Το ξέσπασμα του COVID-19, θέτει σε σοβαρό κίνδυνο την τουριστική βιομηχανία, δεδομένης της εξάρτησης από την ανθρώπινη κινητικότητα. Για την κατανόηση της επίδρασης του COVID-19 στον τουρισμό, προτείνεται, βαθμολογείται και εφαρμόζεται το μακροοικονομικό μοντέλο Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE). Πρόκειται για μια πρωτοποριακή ερευνητική προσπάθεια που υποστηρίζει ότι το μοντέλο DSGE είναι πιο κατάλληλο να χρησιμοποιηθεί για τη συγκεκριμένη αγορά, σε σύγκριση με αναλύσεις χρονοσειρών, οικονομετρικές αναλύσεις και άλλα μοντέλα.
Οικονομική επιστήμη, Φιλοξενία, Αναψυχή, Αθλητισμός και Τουρισμός, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Keshavarzi, Ali
Laboratory of Remote Sensing and GIS, Department of Soil Science, University of Tehran, Iran, SSRN: https://ssrn.com/abstract=3568425 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3568425
Date Written: April 4, 2020
Στην παρούσα μελέτη, καταδεικνύεται η δυνατότητα εφαρμογής τεσσάρων διαφορετικών τεχνικών εξόρυξης δεδομένων, όπως οι Tree Tree (DT), Random Forests (RF), Logistic Model Trees (LMT) και Naive Bayes (NB) για να μοντελοποιήσουν και να παρουσιάσουν την εξέλιξη της νόσου του Coronavirus (COVID-19).
Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών
Dedhe, A., Chowkase, A., Gogate, N. et al.
Sci Rep 14, 10378 (2024), https://doi.org/10.1038/s41598-024-57634-6
Published: 06 May 2024
Σε όλο τον κόσμο, ο επίσημα αναφερόμενος αριθμός θανάτων από COVID-19 είναι πιθανόν υπομετρημένος. Η εξακρίβωση της πραγματικής θνησιμότητας είναι το κλειδί για τη βελτίωση της διαφάνειας των δεδομένων και την ενίσχυση των συστημάτων δημόσιας υγείας για την αντιμετώπιση μελλοντικών επιδημιών. Σε αυτή τη μελέτη υπολογίστηκαν οι υπερβάλλοντες θάνατοι κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19 στην περιοχή Pune της Ινδίας. Οι υπερβάλλονες θάνατοι ορίζονται ως ο αριθμός των πρόσθετων θανάτων σε σχέση με αυτούς που αναμένονταν από τις τάσεις πριν από την πανδημία COVID-19.
Επιδημιολογία, Στατιστική και Πιθανότητες, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Controlling SARS-CoV-2 in schools using repetitive testing strategies
Torneri, Andrea; Willem, Lander; Colizza, Vittoria; Kremer, Cécile; Meuris, Christelle; Darcis, Gilles; Hens, Niel; Libin, Pieter J K
eLife 2022;11:e75593, https://doi.org/10.7554/eLife.75593
Jul 5, 2022
Η μελέτη αυτή διερευνά τον αντίκτυπο διαφορετικών στρατηγικών ελέγχου της δυναμικής της μόλυνσης από τον SARS-CoV-2 στο περιβάλλον ενός δημοτικού σχολείου, χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση μοντελοποίησης με βάση το άτομο.
Επιδημιολογία, Δημόσια υγεία, Εκπαίδευση και Έρευνα της εκπαίδευσης, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Sadeem Munawar Qureshi, Michael A. Greig, Sue Bookey-Bassett, Nancy Purdy, Helen Kelly, Anne vanDeursen, W. Patrick Neumann
Applied Ergonomics, Volume 114, January 2024, 104124, https://doi.org/10.1016/j.apergo.2023.104124
Available online 30 August 2023
Αυτή η μελέτη χρησιμοποιεί Ψηφιακή Ανθρώπινη Μοντελοποίηση και Προσομοίωση Διακριτού Γεγονότος για να εξετάσει πώς η φροντίδα των ασθενών με COVID-19 επηρεάζει τον φόρτο εργασίας και την ποιότητα της φροντίδας των νοσηλευτών. Οι εισροές της Ψηφιακής Ανθρώπινης Μοντελοποίησης περιλαμβάνουν: ανθρωπομετρία νοσηλευτών, στάσεις εργασίας και δυνάμεις στα χέρια. Οι εισροές Προσομοίωσης Διακριτού Γεγονότος περιλαμβάνουν: διάταξη μονάδας, δεδομένα περίθαλψης ασθενών, κατάσταση COVID-19 και επιπτώσεις στις εργασίες και στη λογική εκτέλεσης των εργασιών.
Νοσηλευτική, Υγεία της εργασίας, Βιοϊατρική μηχανική, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Comparison of molecular testing strategies for COVID-19 control: a mathematical modelling study
Nicholas C Grassly, Margarita Pons-Salort, et al.
The Lancet Infectious Diseases, DOI:https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30630-7
Published:August 18, 2020
Η μελέτη αξιολογεί τη βέλτιστη χρήση των διαθέσιμων διαγνωστικών ελέγχων του κοροναϊού, νουκλεϊκού οξέος και αντισωμάτων SARS-CoV-2, για την πρόληψη της περαιτέρω μετάδοσης της νόσου covid-19.
Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Δημόσια υγεία, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες
Chunying Li, Haida Tang
Sustainable Cities and Society, Volume 76, 2022, 103424, ISSN 2210-6707, https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103424.
January 2022
Χρησιμοποιώντας το μοντέλο της σχέσης δόση-απόκριση, επιχειρείται η αξιολόγηση των κινδύνων μόλυνσης από COVID-19 από τον αέρα μέσω της μετάδοσης αερολυμάτων, σε 5 τυπικά σούπερ μάρκετ και 21 μικρά καταστήματα.
Επιδημιολογία, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Δημόσια υγεία
Ya Gao, Yunli Zhao, Xi Zhang, Jinhui Tian, Gordon Guyatt and Qiukui Hao
eClinicalMedicine, Volume 61, July 2023, 102058, https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2023.102058
Available online 22 June 2023
Η βέλτιστη διάρκεια απομόνωσης για ασθενείς με COVID-19 παραμένει ασαφής. Για να υποστηρίξει την ενημέρωση των κατευθυντήριων οδηγιών διαχείρισης του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας (ΠΟΥ) για την COVID-19, αυτή η συστηματική μελέτη ανασκόπησης και μοντελοποίησης ερευνά τις επιπτώσεις διαφορετικών περιόδων απομόνωσης για την πρόληψη της περαιτέρω μετάδοσης που οδηγεί σε νοσηλεία και θάνατο στα δευτερεύοντα περιστατικά.
Επιδημιολογία, Ιατρική έρευνα και Πειραματική ιατρική, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Clinical phenotypes and quality of life to define post-COVID-19 syndrome: a cluster analysis of the multinational, prospective ORCHESTRA cohort
Elisa Gentilotti, Anna Górska, Adriana Tami, Roy Gusinow, Massimo Mirandola, Jesús Rodríguez Baño, Zaira R. Palacios Baena, Elisa Rossi, Jan Hasenauer, Iris Lopes-Rafegas, Elda Righi, Natascia Caroccia, Salvatore Cataudella, Zeno Pasquini, Thomas Osmo, Lidia Del Piccolo, Alessia Savoldi, Samir Kumar-Singh, Fulvia Mazzaferri, Maria Giulia Caponcello, Gerolf de Boer, Gabriel Levy Hara, ORCHESTRA Study Group, Pasquale De Nardo, Surbhi Malhotra, Lorenzo Maria Canziani, Jade Ghosn, Aline-Marie Florence, Nadhem Lafhej, Bernardina T. F. van der Gun, Maddalena Giannella, Cédric Laouénan and Evelina Tacconellia
eClinicalMedicine, Volume 62, August 2023, 102107, https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2023.102107
Available online 21 July 2023
Η έλλειψη συγκεκριμένων ορισμών των κλινικών χαρακτηριστικών, της σοβαρότητας της νόσου και των παραγόντων κινδύνου και πρόληψης του συνδρόμου μετά την COVID-19 επηρεάζει σοβαρά την έρευνα και την ανακάλυψη νέων προληπτικών και θεραπευτικών φαρμάκων. Αυτή η προοπτική πολυκεντρική μελέτη κοόρτης διεξήχθη από τον Φεβρουάριο του 2020 έως τον Ιούνιο του 2022 σε 5 χώρες, με τη συμμετοχή εξωτερικών και εσωτερικών ασθενών θετικών στον SARS-CoV-2, που παρακολουθήθηκαν 3, 6 και 12 μήνες μετά τη διάγνωση, με αξιολόγηση των κλινικών και βιοχημικών χαρακτηριστικών τους, της απόκρισης αντισωμάτων, των παραλλαγών ανησυχίας και της σωματικής και ψυχικής ποιότητας ζωής.
Επιδημιολογία, Ιατρική έρευνα και Πειραματική ιατρική, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Thomas Götz, Tyll Krüger, Karol Niedzielewski, Radomir Pestow, Moritz Schäfer and Jan Schneider
Entropy 2024, 26(4), 298, https://doi.org/10.3390/e26040298
Published: 28 March 2024
Κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19, έγινε φανερό ότι η αποτελεσματικότητα της εφαρμογής των μέτρων παρέμβασης επηρεάζεται σημαντικά από την κοινωνική αποδοχή, η οποία, με τη σειρά της, επηρεάζεται από τις διαδικασίες διαμόρφωσης γνώμης. Αυτό το άρθρο διερευνά μία από τις πολλές δυνατότητες των συζευγμένων συστημάτων γνώμης-επιδημίας.
Επιδημιολογία, Κοινωνικές βιοϊατρικές επιστήμες, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Επιστήμη Λήψης αποφάσεων

Pages

Επιστροφή στην ιστοσελίδα COVID-19