Μοντελοποίηση και Προσομοίωση

Mediating Effect of COVID-19 Pandemic on Single Use Plastic Production, Usage and Disposal Management Models Correlations
Zreba, K. Y. A.; Izhar, T. N. T.; Zakarya, I. A.; Hwidi, R. S. A.; Hweidi, A. S. A.
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science ; 1135, 012029, 2023, https://doi.org/10.1088/1755-1315/1135/1/012029

Αυτή η έρευνα εξετάζει τις συνέπειες της επιδημίας COVID-19 στην παραγωγή, τη χρήση και την απόρριψη πλαστικών μιας χρήσης. Διερευνά τις περίπλοκες σχέσεις μεταξύ των επιπτώσεων της COVD-19 στην παραγωγή πλαστικών μίας χρήσης, τη χρήση και τη διαχείριση των απορριμμάτων, με έμφαση στα μεσολαβητικά αποτελέσματα της πανδημίας που σχετίζονται με παραμέτρους μοντέλων και συσχετισμούς για την ανάπτυξη μιας αξιόπιστης προσέγγισης.

Long-COVID signatures identified in huge analysis of blood proteins

Miryam Naddaf

Nature 626, 19-20 (2024), doi: https://doi.org/10.1038/d41586-024-00158-w

Published: 18 January 2024

Οι πρωτεΐνες που εμπλέκονται στην ανοσία, την πήξη και τη φλεγμονή θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην επίλυση του γρίφου της μακροχρόνιας COVID. Οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα υπολογιστικό μοντέλο που προβλέπει πόσο πιθανό είναι ένα άτομο να εκδηλώσει μακροχρόνια COVID, βασιζόμενο στην ανάλυση περισσότερων από 6.500 πρωτεϊνών που βρέθηκαν στο αίμα. Σε μια μελέτη που δημοσιεύθηκε στις 18 Ιανουαρίου στο Science, η ομάδα συνέκρινε δείγματα αίματος από άτομα που βρέθηκαν θετικά στην COVID-19 με αυτά από υγιείς ενήλικες και βρήκε αξιοσημείωτες διαφορές στη σύνθεση των πρωτεϊνών μεταξύ των ατόμων με μακρά COVID-19, αυτών που ανάρρωσαν και αυτών που δεν μολύνθηκαν ποτέ.

Learning from prepandemic data to forecast viral escape

Nicole N. Thadani, Sarah Gurev, Pascal Notin, Noor Youssef, Nathan J. Rollins, Daniel Ritter, Chris Sander, Yarin Gal & Debora S. Marks

Nature 2023, https://doi.org/10.1038/s41586-023-06617-0

Published: 11 October 2023

Η αποτελεσματική ετοιμότητα απέναντι σε μία πανδημία βασίζεται στην πρόβλεψη των ιικών μεταλλάξεων που είναι σε θέση να αποφύγουν τις ανοσολογικές αποκρίσεις του ξενιστή, ώστε να διευκολυνθεί ο σχεδιασμός εμβολίων και θεραπειών. Ωστόσο, οι τρέχουσες στρατηγικές για την πρόβλεψη της εξέλιξης του ιού δεν είναι διαθέσιμες νωρίς σε μια πανδημία - οι πειραματικές προσεγγίσεις απαιτούν να δοκιμαστούν έναντι πολυκλωνικών αντισωμάτων του ξενιστή και οι υπάρχουσες υπολογιστικές μέθοδοι βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στα τρέχοντα στελέχη για να κάνουν αξιόπιστες προβλέψεις των παραλλαγών που προκαλούν ανησυχία. Για να αντιμετωπιστεί αυτό, αναπτύχθηκε το EVEscape, ένα γενικεύσιμο αρθρωτό πλαίσιο που συνδυάζει προβλέψεις από ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης ιστορικών ακολουθιών με βιοφυσικές και δομικές πληροφορίες.