Υπολογιστικά μαθηματικά

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Langousis, A., Carsteanu, A.A.
Stoch Environ Res Risk Assess (2020). DOI: https://doi.org/10.1007/s00477-020-01821-0
Published 02 June 2020
Στατιστική και Πιθανότητες, Υπολογιστικά μαθηματικά
Chaos, Solitons & Fractals Volume 136 July 2020 Article 109828, doi: 10.1016/j.chaos.2020.109828.
Apr 23, 2020
Υπολογιστικά μαθηματικά, Λοιμώδη νοσήματα
Optimal responses to an infectious disease
Evangelos Magirou
arXiv:2005.12634 [q-bio.PE], DOI: 10.13140/RG.2.2.35776.97282
Submitted : 26 May 2020
Επιδημιολογία, Υπολογιστικά μαθηματικά, Οικονομική επιστήμη, preprint
Clustering analysis of countries using the COVID-19 cases dataset
Vasilios Zarikas, Stavros G. Poulopoulos, Zoe Gareiou, Efthimios Zervas
Data in Brief, Volume 31, August 2020, Article 105787, DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105787
May 29, 2020
Υπολογιστικά μαθηματικά, Πληροφορική της υγείας, Επιδημιολογία

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Nicole N. Thadani, Sarah Gurev, Pascal Notin, Noor Youssef, Nathan J. Rollins, Daniel Ritter, Chris Sander, Yarin Gal & Debora S. Marks
Nature 2023, https://doi.org/10.1038/s41586-023-06617-0
Published: 11 October 2023
Η αποτελεσματική ετοιμότητα απέναντι σε μία πανδημία βασίζεται στην πρόβλεψη των ιικών μεταλλάξεων που είναι σε θέση να αποφύγουν τις ανοσολογικές αποκρίσεις του ξενιστή, ώστε να διευκολυνθεί ο σχεδιασμός εμβολίων και θεραπειών. Ωστόσο, οι τρέχουσες στρατηγικές για την πρόβλεψη της εξέλιξης του ιού δεν είναι διαθέσιμες νωρίς σε μια πανδημία - οι πειραματικές προσεγγίσεις απαιτούν να δοκιμαστούν έναντι πολυκλωνικών αντισωμάτων του ξενιστή και οι υπάρχουσες υπολογιστικές μέθοδοι βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στα τρέχοντα στελέχη για να κάνουν αξιόπιστες προβλέψεις των παραλλαγών που προκαλούν ανησυχία. Για να αντιμετωπιστεί αυτό, αναπτύχθηκε το EVEscape, ένα γενικεύσιμο αρθρωτό πλαίσιο που συνδυάζει προβλέψεις από ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης ιστορικών ακολουθιών με βιοφυσικές και δομικές πληροφορίες.
Επιδημιολογία, Ανοσολογία, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Υπολογιστικά μαθηματικά
Globalization in the Time of COVID-19
CESifo Working Paper No. 8184
Alessandro Sforza, Marina Steininger
Posted: 18 Jun 2020
Προκειμένου να ποσοτικοποιηθεί το αντίκτυπο του σοκ από την COVID-19 στην παραγωγή αγαθών, χρησιμοποιείται ένα μοντέλο Ricardian που λαμβάνει υπόψη για κάθε χώρα, την γεωγραφική κατανομή των παραγωγικών τομέων, την ένταση εργασίας κάθε τομέα παραγωγής και τους τομεακούς δεσμούς.
Οικονομική επιστήμη, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών, Υπολογιστικά μαθηματικά

Game theoretic modelling of infectious disease dynamics and intervention methods: a review
Chang, SL (Chang, Sheryl L.); Piraveenan, M (Piraveenan, Mahendra); Pattison, P (Pattison, Philippa); Prokopenko, M (Prokopenko, Mikhail)
JOURNAL OF BIOLOGICAL DYNAMICS  Volume: 14  Issue: 1  Pages: 57-89  DOI: 10.1080/17513758.2020.1720322 
Published online: 29 Jan 2020
Γίνεται μια ανασκόπηση ερευνητικών μελετών που χρησιμοποιούν τη θεωρία παιγνίων για να μοντελοποιήσουν τη λήψη αποφάσεων των ατόμων κατά τη διάρκεια μιας επιδημίας. Οι συγγραφείς, επιχειρούν να ταξινομήσουν τη βιβλιογραφία και να εντοπίσουν τις αναδυόμενες τάσεις σε αυτόν τον τομέα. Η βιβλιογραφία ταξινομείται με βάση (i) τύπο μοντελοποίησης πληθυσμού (κλασικό ή δικτυακό), (ii) συχνότητα του παιγνίου (μη επαναλαμβανόμενο ή επαναλαμβανόμενο) και (iii) τύπο υιοθέτησης στρατηγικής (αυτομάθηση ή απομίμηση) .

Στατιστική και Πιθανότητες, Υπολογιστικά μαθηματικά
Estimating the Final Epidemic Size for COVID-19 Outbreak using Improved Epidemiological Models
Rajesh Ranjan
MedRxiv, doi: https://doi.org/10.1101/2020.04.12.20061002
Posted April 16, 2020.
Γίνεται εκτίμηση των τελικών διαστάσεων της επιδημίας του COVID-19, διαφορετικών γεωγραφικών περιοχών με τη χρήση του λογιστικού μοντέλου, του μοντέλου SIR και γενικευμένων μοντέλων SEIR. Βρέθηκε ότι τόσο το μοντέλο SIR όσο και τα γενικευμένα SEIR δίνουν παρόμοιες εκτιμήσεις για περιοχές όπου οι επιδημικές καμπύλες δείχνουν σημάδια επιπέδωσης. Σύμφωνα με αυτά τα μοντέλα, το τελικό μέγεθος της επιδημίας στις ΗΠΑ, την Ιταλία, την Ισπανία και τη Γερμανία θα μπορούσε να είναι 1.1, 0.22, 0.24 και 0.19 εκατομμύρια κρούσματα αντίστοιχα.
Στατιστική και Πιθανότητες, Υπολογιστικά μαθηματικά, preprint
A modelling framework to assess the likely effectiveness of facemasks in combination with ‘lock-down’ in managing the COVID-19 pandemic
Richard O. J. H. Stutt, Renata Retkute, Michael Bradley, Christopher A. Gilligan and John Colvin
Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering SciencesVolume 476, Issue 2238, https://doi.org/10.1098/rspa.2020.0376
Published:10 June 2020 
Σκοπός της εργασίας είναι να παρέχει ένα απλό πλαίσιο μοντελοποίησης για την εξέταση της δυναμικής της COVID-19 όταν το κοινό χρησιμοποιεί μάσκες, με ή χωρίς επιβεβλημένες περιόδους περιορισμού. Τα αποτελέσματά δείχνουν ότι, όταν οι μάσκες χρησιμοποιούνται από το κοινό όλη την ώρα (όχι μόνο από την πρώτη εμφάνιση των συμπτωμάτων), ο πραγματικός αριθμός αναπαραγωγής, Re, μπορεί να μειωθεί κάτω από το 1, οδηγώντας στον περιορισμό της διασποράς της νόσου.
Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Υπολογιστικά μαθηματικά, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες
A mathematical model reveals the influence of population heterogeneity on herd immunity to SARS-CoV-2
Tom Britton, Frank Ball, Pieter Trapman
Science,  eabc6810 DOI: 10.1126/science.abc6810 
23 Jun 2020
Η έρευνα δείχνει οτι η ετερογένεια του πληθυσμού μπορεί να επηρεάσει σημαντικά την ανοσία που προκαλείται από τη νόσο του νέου κοροναϊού 2019 (COVID-19), καθώς το ποσοστό των νοσούντων σε ομάδες που έχουν υψηλότερα ποσοστά επαφών, είναι μεγαλύτερο από ό, τι σε ομάδες με χαμηλά ποσοστά επαφών. Το κλασσικό επίπεδο της ανοσίας αγέλης που επιτυγχάνεται μέσω ομοιογενούς ανοσοποίηση ςτου πληθυσμού φτάνει το 60%, όμως σε μια ηλικιακά δομημένη κοινότητα το επιπεδο ανοσίας αγέλης που επιτυγχάνεται από τη νόσο είναι μικρότερο (43%).
Υπολογιστικά μαθηματικά, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Ανοσολογία

Pages

Επιστροφή στην ιστοσελίδα COVID-19