Μοντελοποίηση και Προσομοίωση

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Fokas, A.S., Cuevas-Maraver, J. & Kevrekidis, P.G.
Sci Rep 11, 5839 (2021). https://doi.org/10.1038/s41598-021-82932-8
Published:  12 March 2021
Με τη χρήση αριθμητικού αλγόριθμου, εκτιμάται η επίδραση που θα έχει, στον αριθμό των κρουσμάτων και θανάτων, η διαφορετική χαλάρωση των μέτρων στους υποπληθυσμούς άνω και κάτω των 40 ετών.
Επιδημιολογία, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
PLOS ONE, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239536
Published: September 30, 2020 
Ο στόχος αυτής της μελέτης ήταν να αναπτυχθεί και να επαληθευτεί ένα μοντέλο πρόγνωσης κινδύνου θνησιμότητας 7 ημερών και 14 ημερών για ασθενείς που νοσηλεύτηκαν με COVID-19. Πραγματοποιήθηκε μια πολυκεντρική αναδρομική μελέτη χρησιμοποιώντας δύο νοσοκομεία στη Νέα Υόρκη και στη Μασαχουσέτη. Συνολικά 664 ασθενείς στη Νέα Υόρκη και 265 ασθενείς με COVID-19 στη Μασαχουσέτη, νοσηλεύτηκαν από τον Μάρτιο έως τον Απρίλιο του 2020.
Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Κλινική Ιατρική, Πιθανότητες και Αβεβαιότητα
Desires of technocracy in pandemic times: A multilevel study
Cena, L.; Roccato, M.
Social Science Quarterly, Volume104, Issue3, May 2023, Pages 195-201, https://doi.org/10.1111/ssqu.13254
Published: 07 March 2023
Σε αυτήν τη μελέτη επιχειρείται η διεύρυνση της κατανόησης για τις πολιτικές συνέπειες της COVID-19, αναπτύσσοντας και δοκιμάζοντας ένα πολυεπίπεδο μοντέλο των επιπτώσεων της επιδημίας στην επιθυμία των ανθρώπων για μια τεχνοκρατική κυβέρνηση.
Πολιτικές επιστήμες, Επιδημιολογία, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Decision support systems in healthcare: systematic review, meta- analysis and prediction, with example of COVID-19
Ben Khalfallah, H.; Jelassi, M.; Demongeot, J.; Saoud, N. B. B.
Aims Bioengineering ; 10(1):27-52, 2023, https://doi.org/10.3934/bioeng.2023004
Published: 02 February 2023
Ο στόχος αυτής της μελέτης ήταν να παράσχει μια επισκόπηση των Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων που εφαρμόζονται στην υγειονομική περίθαλψη και χρησιμοποιούνται για τη διάγνωση, την παρακολούθηση, την πρόβλεψη και τη σύσταση στην ιατρική.
Επιστήμη Λήψης αποφάσεων, Πρωτοβάθμια φροντίδα υγείας, Κλινική Ιατρική, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Nature 603, 562 (2022), doi: https://doi.org/10.1038/d41586-022-00708-0
10 March 2022
Γίνεται αναφορά σε εργασία η οποία υποστηρίζει οτι ο αριθμός των ατόμων που έχασαν τη ζωή τους εξαιτίας της πανδημίας COVID-19 θα μπορούσε να είναι τρεις φορές υψηλότερος από ό,τι δείχνουν τα επίσημα στοιχεία
Δημόσια υγεία, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες, Στατιστική και Πιθανότητες, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Christopher S McMahan, Stella Self, Lior Rennert, Corey Kalbaugh, David Kriebel, et al.
The Lancet Planetary Health, Volume 5, Issue 12, 2021, Pages e874-e881, ISSN 2542-5196, https://doi.org/10.1016/S2542-5196(21)00230-8.
Η ανάλυση των λυμάτων παρέχει τη δυνατότητα για μια σχεδόν σε πραγματικό χρόνο και οικονομικά αποδοτική παρακολούθηση της παρουσίας της μετάδοσης της COVID-19 σε επίπεδο κοινότητας. Εδώ αναπτύσσεται μοντέλο για την εκτίμηση του αριθμού των μολυσμένων ατόμων. 
Βιοχημικές ερευνητικές μέθοδοι, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Επιδημιολογία
COVID-19 Pandemic: Insights of Newspaper Trends
Kaur, J.; Chhabra, A.; Saini, M.; Bacanin, N.
Journal of Information Technology Research ; 15(1), 2022, https://doi.org/10.4018/JITR.299390
Η μελέτη στοχεύει να αναλύσει την αλλαγή στην κάλυψη της ευαισθητοποίησης σε θέματα υγείας, που εμφανίζονται στην πρώτη σελίδα των ινδικών ηλεκτρονικών εφημερίδων (The Hindustan Times και The Times of India) για την περίοδο πριν και κατά την πανδημία του κορωνοϊού.
Μέσα μαζικής επικοινωνίας, Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Correlation between COVID-19 and weather variables: A meta-analysis
Islam, Md Momin; Noor, Farha Musharrat
Heliyon, Volume 8, Issue 8, August 2022, e10333, https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e10333
Available online 18 August 2022
Η COVID-19 έχει επηρεάσει σημαντικά τους ανθρώπους παγκοσμίως τα τελευταία χρόνια. Οι μεταβλητές του καιρού έχουν μια αξιοσημείωτη επίδραση στην εξάπλωση της COVID-19. Ο στόχος αυτής της μελέτης ήταν να βρεθεί η συσχέτιση των καιρικών μεταβλητών με τα κρούσματα COVID-19 και τους θανάτους από COVID-19. Πέντε ηλεκτρονικές βάσεις δεδομένων, η PubMed, η Science Direct, η Scopus, η Medline (Ovid) και η Embase (Ovid) αναζητήθηκαν για τη διεξαγωγή της βιβλιογραφικής έρευνας από την 01 Ιανουαρίου 2020 έως τις 3 Φεβρουαρίου 2022.
Μετεωρολογία και Επιστήμες της ατμόσφαιρας, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Επιδημιολογία

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Data-based analysis, modelling and forecasting of the COVID-19 outbreak    
Cleo Anastassopoulou, Lucia Russo, Athanasios Tsakris, Constantinos Siettos
PLoS ONE 15(3): e0230405.
March 31, 2020

Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Επιδημιολογία
Nicholas Apergis
Finance Research Letters, Volume 47, Part A, June 2022, Article number 102659, https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102659
Available online 30 December 2021, Version of Record 6 June 2022
Οικονομική επιστήμη, Χρηματοοικονομικά, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση

Pages

Επιστροφή στην ιστοσελίδα COVID-19