- Αρχική
- Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης
Igor Nesteruk and Paul Brown
Computation 2024, 12(4), 70, https://doi.org/10.3390/computation12040070
Published: 3 April 2024
Η πλήρους κλίμακας εισβολή στην Ουκρανία προκάλεσε έναν αριθμό προσφύγων άνευ προηγουμένου μετά τις 24 Φεβρουαρίου 2022. Για να εκτιμηθεί η επίδραση αυτής της ανθρωπιστικής καταστροφής στη δυναμική της πανδημίας COVID-19, ο αριθμός των ημερήσιων κρουσμάτων στην Ουκρανία, το Ηνωμένο Βασίλειο, την Πολωνία, τη Γερμανία, τη Δημοκρατία της Μολδαβίας και σε ολόκληρο τον κόσμο υπολογίστηκε και συγκρίθηκε με τις τιμές που προέβλεπε το γενικευμένο μοντέλο SIR.
Immunisation, asymptomatic infection, herd immunity and the new variants of COVID 19
Alastair Grant, Paul R Hunter
medRxiv, doi: https://doi.org/10.1101/2021.01.16.21249946
Alastair Grant, Paul R Hunter
medRxiv, doi: https://doi.org/10.1101/2021.01.16.21249946
Posted January 20, 2021
Στόχος της μελέτης είναι η διερεύνηση εάν μπορούν τα εμβόλια να επιτύχουν ικανοποιητικό επίπεδο ανοσίας του πληθυσμού ώστε να μειωθεί ο δείκτης R, κάτω από ένα, ελλείψει μη φαρμακευτικών παρεμβάσεων
Emily R Pfaff, Andrew T Girvin, et al.
The Lancet Digital Health, 2022, https://doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00048-6.
The Lancet Digital Health, 2022, https://doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00048-6.
Available online 16 May 2022
Χρησιμοποιώντας το αποθετήριο ηλεκτρονικών αρχείων υγείας του National COVID Cohort Collaborative (N3C), αναπτύχθηκαν μοντέλα μηχανικής μάθησης XGBoost για τον εντοπισμό πιθανών ασθενών με μακρά COVID
Χρησιμοποιώντας το αποθετήριο ηλεκτρονικών αρχείων υγείας του National COVID Cohort Collaborative (N3C), αναπτύχθηκαν μοντέλα μηχανικής μάθησης XGBoost για τον εντοπισμό πιθανών ασθενών με μακρά COVID
Identifying High-Risk Workspaces during COVID-19 using Machine Learning
Drennan, L.; Lozano, J.; Chesser, M.; Carrier, E.
34th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, FLAIRS-34 2021 ; 34, 2021, https://doi.org/10.32473/flairs.v34i1.128484
2021-04-18
Drennan, L.; Lozano, J.; Chesser, M.; Carrier, E.
34th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, FLAIRS-34 2021 ; 34, 2021, https://doi.org/10.32473/flairs.v34i1.128484
2021-04-18
Παρουσιάζουμε ένα μοντέλο ικανό να εντοπίζει χώρους εργασίας υψηλού κινδύνου για μετάδοση της νόσου COVID-19 και επεξηγούμε πώς οι υπάρχουσες τεχνικές για τον ποσοτικό προσδιορισμό της αβεβαιότητας στη μηχανική μάθηση μπορούν να εφαρμοστούν για την εκτίμηση της αξιοπιστίας αυτών των προβλέψεων.
Fu Peihua, Jing Bailu, Chen Tinggui, Yang Jianjun, Cong Guodong
Frontiers in Public Health, 10, 2022, DOI=10.3389/fpubh.2022.842904
Frontiers in Public Health, 10, 2022, DOI=10.3389/fpubh.2022.842904
11 March 2022
Αυτό το άρθρο έχει ως στόχο να μελετήσει τις μεθόδους παρέμβασης για τον περιορισμό της εξάπλωσης της συμπεριφοράς πανικού στις αγορές. Η αποτελεσματικότητα και η καθολικότητα του προτεινόμενου μοντέλου επαληθεύονται από παραδείγματα της Κίνας και της Βρετανίας.
Brody H Foy, Brian Wahl
The Lancet Regional Health - Western Pacific, Volume 15, 2021, 100271, ISSN 2666-6065, https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2021.100271.
The Lancet Regional Health - Western Pacific, Volume 15, 2021, 100271, ISSN 2666-6065, https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2021.100271.
Published:September 17, 2021
Χρησιμοποιούνται μαθηματικά μοντέλα για να αναλύσουν τον τρόπο αλληλεπίδρασης των διαφορετικών στρατηγικών εμβολιασμού με τα περιοριστικά μέτρα ελέγχου της μετάδοσης της COVID-19 στη Νέα Ζηλανδία
Dey, A.K., Das, K.P.
J Stat Theory Pract 16, 22 (2022). https://doi.org/10.1007/s42519-022-00247-x
Published 30 March 2022
Η παρούσα μέλετη παρέχει μια ανάλυση της επίδρασης της επιδημίας COVID-19 στην τιμή του αργού πετρελαίου.
István Z. Kiss, Konstantin B. Blyuss, Yuliya N. Kyrychko, Jo Middleton ,Daniel Roland, Lavinia Bertini, Leanne Bogen-Johnston, Wendy Wood, Rebecca Sharp, Julien Forder and Jackie A. Cassell
Epidemiology and Infection 150, e13, 1–6., https://doi.org/10.1017/S0950268821002727
Published online: 17 December 2021
Η εργασία αυτή προτείνει και αναλύει ένα στοχαστικό μοντέλο για την εξάπλωση μιας μολυσματικής νόσου που μεταδίδεται μεταξύ πελατών και εργαζομένων στον τομέα της περίθαλψης σε περιβάλλον φροντίδας κατ' οίκον στη Μεγάλη Βρετανία.
How better pandemic and epidemic intelligence will prepare the world for future threats
Morgan, Oliver W; Abdelmalik, Philip; Perez-Gutierrez, Enrique; Fall, Ibrahima Socé; Kato, Masaya; Hamblion, Esther; Matsui, Tamano; Nabeth, Pierre; Pebody, Richard; Pukkila, Jukka; Stephan, Mary; Ihekweazu, Chikwe
Nat Med 28, 1526–1528 (2022), https://doi.org/10.1038/s41591-022-01900-5
Morgan, Oliver W; Abdelmalik, Philip; Perez-Gutierrez, Enrique; Fall, Ibrahima Socé; Kato, Masaya; Hamblion, Esther; Matsui, Tamano; Nabeth, Pierre; Pebody, Richard; Pukkila, Jukka; Stephan, Mary; Ihekweazu, Chikwe
Nat Med 28, 1526–1528 (2022), https://doi.org/10.1038/s41591-022-01900-5
Published: 28 June 2022
Mια νέα προσέγγιση στη γνώση για τις πανδημίες και τις επιδημίες απαιτείται, που να περιλαμβάνει σύγχρονες προσεγγίσεις για την επιτήρηση και την εκτίμηση κινδύνου, καθώς και βελτιωμένη εμπιστοσύνη και συνεργασία ανάμεσα στα ενδιαφερόμενα μέρη και την κοινωνία.
Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών
Impact of COVID-19 Pandemic on Mental Health and Socioeconomic Aspects in Greece
Stylianou, Tasos; Ntelas, Konstantinos
International journal of environmental research and public health, 2023, 20(3), 1843; https://doi.org/10.3390/ijerph20031843
Stylianou, Tasos; Ntelas, Konstantinos
International journal of environmental research and public health, 2023, 20(3), 1843; https://doi.org/10.3390/ijerph20031843
Published: 19 January 2023