- Αρχική
- Στατιστική και Πιθανότητες
Στατιστική και Πιθανότητες
Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης
Game theoretic modelling of infectious disease dynamics and intervention methods: a review
Chang, SL (Chang, Sheryl L.); Piraveenan, M (Piraveenan, Mahendra); Pattison, P (Pattison, Philippa); Prokopenko, M (Prokopenko, Mikhail)
JOURNAL OF BIOLOGICAL DYNAMICS Volume: 14 Issue: 1 Pages: 57-89 DOI: 10.1080/17513758.2020.1720322
Published online: 29 Jan 2020
Γίνεται μια ανασκόπηση ερευνητικών μελετών που χρησιμοποιούν τη θεωρία παιγνίων για να μοντελοποιήσουν τη λήψη αποφάσεων των ατόμων κατά τη διάρκεια μιας επιδημίας. Οι συγγραφείς, επιχειρούν να ταξινομήσουν τη βιβλιογραφία και να εντοπίσουν τις αναδυόμενες τάσεις σε αυτόν τον τομέα. Η βιβλιογραφία ταξινομείται με βάση (i) τύπο μοντελοποίησης πληθυσμού (κλασικό ή δικτυακό), (ii) συχνότητα του παιγνίου (μη επαναλαμβανόμενο ή επαναλαμβανόμενο) και (iii) τύπο υιοθέτησης στρατηγικής (αυτομάθηση ή απομίμηση) .
Ahmed Elbanna, Nigel Goldenfeld
medRxiv 2021.10.01.21262806; doi: https://doi.org/10.1101/2021.10.01.21262806
Peter A Hall, Gang Meng, Anna Hudson, et al.
medRxiv 2022.01.01.22268614; doi: https://doi.org/10.1101/2022.01.01.22268614
Estimating the infection horizon of COVID-19 in eight countries with a data-driven approach
G. D. Barmparis, G. P. Tsironis
arXiv:2003.14334v3 [q-bio.PE]
last revised 6 Apr 2020
Η πανδημία COVID-19 έχει επηρεάσει όλες τις χώρες του κόσμου προκαλώντας σημαντικό αριθμό θανάτων και πρωτοφανή διατάραξη της κοινωνικής, οικονομικής και εκπαιδευτικής οργάνωσης, από τα αυστηρά περιοριστικά μέτρα που πρώτα εφάρμοσε η Κίνα. Η εκτίμηση για τη διάρκεια της λοίμωξης και τον αναμενόμενο αριθμό κρουσμάτων, είναι κρίσιμης σημασίας για την αντιμετώπιση της πανδημίας. Στην εργασία, αξιοποιούνται ως βάση αναφοράς τα δεδομένα για την εξέλιξη της νόσου στην Κίνα και αξιολογούνται τα δεδομένα από οκτώ χώρες, προκειμένου να γίνει μια εκτίμηση της πορείας της λοίμωξης, του αναμενόμενου αριθμό ημερήσιων κρουσμάτων ανά χώρα και ίσως το σημαντικότερο, τη διάρκεια της επιδημίας σε κάθε μία από αυτές τις χώρες. Οι ενδείξεις είναι ότι η Ιταλία, η Ισπανία και οι Κάτω Χώρες έχουν ήδη περάσει το υψηλότερο σημείο επιπολασμού της νόσου, ενώ η Ελλάδα, η Γαλλία και η Γερμανία είναι κοντά σε αυτό.
Rajesh Ranjan
MedRxiv, doi: https://doi.org/10.1101/2020.04.12.20061002
Γίνεται εκτίμηση των τελικών διαστάσεων της επιδημίας του COVID-19, διαφορετικών γεωγραφικών περιοχών με τη χρήση του λογιστικού μοντέλου, του μοντέλου SIR και γενικευμένων μοντέλων SEIR. Βρέθηκε ότι τόσο το μοντέλο SIR όσο και τα γενικευμένα SEIR δίνουν παρόμοιες εκτιμήσεις για περιοχές όπου οι επιδημικές καμπύλες δείχνουν σημάδια επιπέδωσης. Σύμφωνα με αυτά τα μοντέλα, το τελικό μέγεθος της επιδημίας στις ΗΠΑ, την Ιταλία, την Ισπανία και τη Γερμανία θα μπορούσε να είναι 1.1, 0.22, 0.24 και 0.19 εκατομμύρια κρούσματα αντίστοιχα.
Σκοπός της μελέτης είναι η εκτίμηση των στατιστικών θνησιμότητας που ενδεχομένως επηρεάζονται από μεροληψίες κατά τη διάρκεια της COVID-19, όπως καταγράφονται σε 191 χώρες από την 1η Ιανουαρίου 2020 έως τις 31 Δεκεμβρίου 2021.
Shrey Trivedia, Savvas Gkantonas, et al.
Samantha M. Olson, Margaret M. Newhams, et al.
Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών
G. D. Barmparis, G. P. Tsironis
Chaos, Solitons & Fractals, Volume 135, June 2020, 109842, Article 109842, doi: 10.1016/j.chaos.2020.109842
Available online 27 April 2020