Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Globalization in the Time of COVID-19
CESifo Working Paper No. 8184
Alessandro Sforza, Marina Steininger
Posted: 18 Jun 2020
Προκειμένου να ποσοτικοποιηθεί το αντίκτυπο του σοκ από την COVID-19 στην παραγωγή αγαθών, χρησιμοποιείται ένα μοντέλο Ricardian που λαμβάνει υπόψη για κάθε χώρα, την γεωγραφική κατανομή των παραγωγικών τομέων, την ένταση εργασίας κάθε τομέα παραγωγής και τους τομεακούς δεσμούς.
Facilitating Virtual Visitation in Critical Care Units During a Pandemic
Mendiola, Brittany et al.
Holistic Nursing Practice: March/April 2021 - Volume 35 - Issue 2 - p 60-64, doi: 10.1097/HNP.0000000000000432
Ένα πρόγραμμα εικονικών επισκέψεων εφαρμόστηκε σε μονάδες εντατικής θεραπείας, για τη βελτίωση της επικοινωνίας και μείωση του άγχους στους ασθενείς.
Exploring the factors that affect user experience in mobile-health applications: A text-mining and machine-learning approach
Pal, Shounak, Biswas, Baidyanath, Gupta, Rohit, Kumar, Ajay, Gupta, Shivam
Journal of Business Research, Volume 156, February 2023, 113484, https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113484
Available online 2 December 2022
Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται αυξημένη ζήτηση για πλατφόρμες υγείας για κινητές συσκευές (mHealth) λόγω της πανδημίας COVID-19 και της προτίμησης για παράδοση κατ' οίκον. Ωστόσο, οι παράγοντες που επηρεάζουν την εμπειρία των χρηστών και τα επίπεδα ικανοποίησης από αυτές τις πλατφόρμες, με βάση κριτικές πελατών, παραμένουν σε μεγάλο βαθμό ανεξερεύνητοι στην ακαδημαϊκή έρευνα. Το εμπειρικό πλαίσιο που προτάθηκε σε αυτό το έγγραφο αντιμετώπισε αυτό το ερευνητικό κενό αναλύοντας τα σχόλια των χρηστών που δεν παρακολουθούνται, για ορισμένες δημοφιλείς πλατφόρμες mHealth.
Nam, H.; Nam, T.
Sustainability 2021, 13, 4123. https://doi.org/10.3390/su13084123
Published: 7 April 2021
Επιχειρείται η κατανόηση του παγκόσμιου περιβάλλοντος της διαχείρισης COVID-19 και η καθοδήγηση στις κατευθύνσεις και πολιτικές μετά την κρίση. Αναλύεται μια σειρά από τις αναφορές  του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ COVID-19 μέσω text mining και network analysis.
Exploiting artificial intelligence for combating COVID-19: a review and appraisal
Sharma, R.; Pandey, H.; Agarwal, A. K.
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics ; 12(1):514-520, February 2023, https://doi.org/10.11591/eei.v12i1.4366
Accepted Oct 14, 2022
Οι διάφορες και ποικίλες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην πανδημία COVID-19 τεκμηριώνονται σε αυτή τη μελέτη. Σκοπός της είναι να βοηθήσει στη διαμόρφωση της μελλοντικής ανάπτυξης και χρήσης αυτών των τεχνολογιών, είτε στην παρούσα είτε σε μελλοντικές κρίσεις υγείας.
Bello, H.J., Palomar-Ciria, N., Lozano, C., Gutiérrez-Alonso, C., Baca-García, E.
The European Journal of Psychiatry, Volume 38, Issue 1, January–March 2024, 100227, https://doi.org/10.1016/j.ejpsy.2023.100227
Available online 9 October 2023
Η αυτοκτονία αποτελεί μια σημαντική πηγή ανησυχίας για τη δημόσια υγεία και τα μέσα ενημέρωσης μπορούν να επηρεάσουν την ευαισθητοποίηση του κοινού, τη διάδοση και την πρόληψή της. Στην παρούσα μελέτη, αξιολογήθηκε η σχέση μεταξύ της πανδημίας COVID-19 και της αυτοκτονίας στην κάλυψη από τα μέσα ενημέρωσης, μέσω ανάλυσης Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας.
Emotional Well-Being and Use of Technology During COVID-19 Social Isolation in a Predominantly Minority Older-Adult Population
Lin, Sophie Y; Marathe, Anuj S; Bryan, Jennifer L; Asghar-Ali, Ali Abbas
J Technol Behav Sci ; : 1-4, 2021 Nov 17, https://doi.org/10.1007/s41347-021-00234-2
Published: 17 November 2021
Ο σκοπός της παρούσας μελέτης ήταν να διερευνηθεί πώς η αναγκαστική παραμονή στο σπίτι επηρέασε τις δραστηριότητες των ηλικιωμένων, τη χρήση τεχνολογικών πλατφορμών και την αίσθηση μοναξιάς.
Effects of COVID-19 Pandemic on University Students’ Learning.
Ilieva, G.; Yankova, T.; Klisarova-Belcheva, S.; Ivanova, S
Information 2021, 12, 163. https://doi.org/10.3390/info12040163
Published: 11 April 2021
Για να εκτιμηθεί ο αντίκτυπος της πανδημίας στη μάθηση των φοιτητών πανεπιστημίου γίνεται επεξεργασία δεδομένων από ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης σε διάφορες χώρες, με κλασικές στατιστικές μεθόδους αλλά και με μηχανική μάθηση, πολυκριτηριακά συστήματα υποστήριξης αποφάσεων και μεγάλα δεδομένα.
A. Agarwal, S. Sharma, V. Kumar and M. Kaur
Big Data Mining and Analytics, vol. 4, no. 2, pp. 104-115, June 2021, doi: 10.26599/BDMA.2020.9020014.
Date of Publication: 01 February 2021
Παρέχονται πληροφορίες σχετικά με τρεις διαφορετικές διαδικτυακές υπηρεσίες, το Google Classroom, το Zoom και το Microsoft Teams που χρησιμοποιούνται εκπαιδευτικά ιδρύματα, με στόχο την ανάλυση της αποτελεσματικότητας και της αποδοχής αυτών των εργαλείων ηλεκτρονικής μάθησης

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Pages