Πληροφορική της υγείας

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

JACEP Open, https://doi.org/10.1002/emp2.12577
First published: 14 October 2021
Πρωταρχικός στόχος της έρευνας είναι κατανόηση των εμπειριών (ευκολίες, εμπόδια, διδάγματα, επιτυχημένες στρατηγικές κτ.) των ιατρών έκτακτης ανάγκης κατά τη χρήση της τηλεϊατρικής σε ηλικιωμένους.
Διαχείριση Τεχνολογίας και Καινοτομίας, Πληροφορική της υγείας, Κλινική Ιατρική
Effect of SARS-CoV-2 infection on asthma patients
Li, Xin-Yu; Wang, Jing-Bing; An, Hong-Bang; Wen, Ming-Zhe; You, Jian-Xiong; Yang, Xi-Tao
Front Med (Lausanne) ; 9: 928637, 2022, https://doi.org/10.3389/fmed.2022.928637
Published: 02 August 2022
Ο SARS-CoV-2 προκαλεί τη νόσο του κορονοϊού 2019 (COVID-19), μια νέα πνευμονία από κορωνοϊό, και η αναχαίτηση μιας τέτοιας παγκόσμιας πανδημικής καταστροφής παραμένει εξαιρετικά δύσκολη. Το άσθμα είναι μια σοβαρή χρόνια φλεγμονώδης νόσος των αεραγωγών που γίνεται όλο και πιο συχνή σε όλο τον κόσμο. Ωστόσο, η σχέση μεταξύ άσθματος και COVID-19 παραμένει άγνωστη. Μέσω μιας ανάλυσης βιοπληροφορικής, αυτή η μελέτη επιχείρησε να κατανοήσει τις μοριακές οδούς και να ανακαλύψει πιθανά φάρμακα για τη θεραπεία της COVID-19 και του άσθματος.
Πνευμονολογία και Αναπνευστικές παθήσεις, Επιδημιολογία, Πληροφορική της υγείας, Ανακάλυψη και Ανάπτυξη φαρμάκων
Discovering COVID-19 Death Patterns from Deceased Patients: A Case Study in Saudi Arabia
Alomary, A.; Alafif, T.; Almalawi, A.; Hadi, A.; Alkhilaiwi, F.; Alatawi, Y.
Journal of Advanced Computer Science and Applications(IJACSA), 14(4), 838-850, 2023, http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2023.0140493
Η COVID-19 είναι μια σοβαρή λοίμωξη που προκαλεί εκτεταμένες βλάβες και θανάτους παγκοσμίως. Ο ιός της COVID-19 μπορεί να προσβάλει άτομα όλων των ηλικιών, ειδικά τους ηλικιωμένους. Επιπλέον, οι ηλικιωμένοι που έχουν συνυπάρχουσες παθήσεις (π.χ. χρόνια νοσήματα) διατρέχουν αυξημένο κίνδυνο θανάτου. Μέχρι τώρα, δεν υπάρχει καμία προσέγγιση που να μπορεί να διευκολύνει τον χαρακτηρισμό των προτύπων θανάτου από COVID-19. Στην παρούσα μελέτη εφαρμόζεται μία προσέγγιση για την αναγνώριση των προτύπων θανάτου από COVID-19 αποτελεσματικά και συστηματικά με την προσαρμογή του αλγόριθμου Apriori. Η επικύρωση και η αξιολόγηση της προτεινόμενης προσέγγισης βασίζονται σε ένα ισχυρό και αξιόπιστο σύνολο δεδομένων που συλλέχθηκε από τις υγειονομικές υπηρεσίες στην περιοχή της Μέκκα, στη Σαουδική Αραβία.
Επιδημιολογία, Δημόσια υγεία, Πληροφορική της υγείας, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών
Digital Health Literacy during COVID-19 Pandemic among Health Care Providers in resource limited settings
Ahmed, Mohammedjud Hassen; Guadie, Habtamu Alganeh; Ngusie, Habtamu Setegn; Teferi, Gizaw Hailiye; Gullslett, Monika Knudsen; Mengiste, Shegaw Anagaw; Hailegebreal, Samuel; Hunde, Mekonnen Kenate; Donacho, Dereje Oljira; Tilahun, Binyam
JMIR Nursing 2022;5(1):e39866, http://www.doi.org/10.2196/39866
First published May 26, 2022
Ψηφιακός γραμματισμός υγείας είναι η χρήση της τεχνολογίας πληροφοριών και επικοινωνιών για την υποστήριξη της υγείας και της υγειονομικής περίθαλψης. Ο ψηφιακός γραμματισμός υγείας γίνεται ολοένα και πιο σημαντικός καθώς τα άτομα συνεχίζουν να αναζητούν ιατρική συμβουλή από διάφορες διαδικτυακές πηγές, ειδικά τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, κατά τη διάρκεια των πανδημιών όπως η νόσος του κορωνοϊού 2019 (COVID-19). Η μελέτη είχε ως στόχο να αξιολογήσει το επίπεδο ψηφιακού γραμματισμού για την υγεία των επαγγελματιών υγείας και τους σχετικούς παράγοντες στη Νοτιοδυτική Αιθιοπία, το 2021.
Επιδημιολογία, Πληροφορική της υγείας, Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης, Επαγγέλματα υγείας
Cao L, Goreshnik I, Coventry B, et al.
Science. 2020 Sep 9:eabd9909. doi: 10.1126/science.abd9909.
Οι ερευνητές σχεδίασαν, στο εργαστήριο, «μινιπρωτεΐνες» που συνδέονται στενά με την πρωτεΐνη ακίδα του ιού SARS-CoV-2 και τον εμποδίζουν να μολύνει τα ανθρώπινα κύτταρα .
Πληροφορική της υγείας, Βιοχημεία και Μοριακή βιολογία, Ανοσολογία
Democratizing the development of chatbots to improve public health: A feasibility study of COVID-19 misinformation
Powell, Leigh; Nour, Radwa; Sleibi, Randa; Al Suwaidi, Hanan; Zary, Nabil
JMIR Human Factors. 07/06/2023:43120 (forthcoming/in press)
Date accepted: Jun 7, 2023
Αυτή η μελέτη διερευνά τη σκοπιμότητα ανάπτυξης ενός chatbot που χρησιμοποιεί προσεγγίσεις που είναι προσβάσιμες σε περιβάλλοντα χαμηλών και μεσαίων πόρων. Αυτό περιλαμβάνει τη χρήση τεχνολογίας χαμηλού κόστους, που να μπορεί να αναπτυχθεί από μη προγραμματιστές, να υλοποιηθεί σε πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης για να προσεγγίσει το ευρύτερο δυνατό κοινό χωρίς την ανάγκη εξειδικευμένης τεχνικής ομάδας, χρησιμοποιώντας ελεύθερα διαθέσιμες και ακριβείς γνωσιακές βάσεις και ακόμη χρησιμοποιώντας πρακτικές που βασίζονται σε στοιχεία για τη δημιουργία ενός μοντέλου συνομιλίας που ενσωματώνει τη δυνατότητα αλλαγής στις συμπεριφορές υγείας.
Τεχνητή νοημοσύνη, Πληροφορική της υγείας, Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης, Δημόσια υγεία, Διαχείριση Τεχνολογίας και Καινοτομίας
CovidExpress: an interactive portal for intuitive investigation on SARS-CoV-2 related transcriptomes
Mohamed Nadhir Djekidel, Wojciech Rosikiewicz, Jamy C. Peng, Thirumala-Devi Kanneganti, Yawei Hui, Hongjian Jin, Dale Hedges, Patrick Schreiner, Yiping Fan, Gang Wu, Beisi Xu
bioRxiv 2021.05.14.444026; doi: https://doi.org/10.1101/2021.05.14.444026
Posted May 16, 2021.
Αναπτύχθηκε βάση δεδομένων ανοιχτής πρόσβασης και οπτικοποίησης, με το όνομα CovidExpress (https: // stjudecab. github.io/covidexpress) με δεδομένα γονιδιακής έκφρασης, για εύκολη πρόσβαση από τους ερευνητές ακόμα και χωρίς υπολογιστικές δεξιότητες για την εκτέλεση αναλύσεων .
Πληροφοριακά συστήματα, Πληροφορική της υγείας, Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης, preprint
COVID-19 What Have We Learned? The Rise of Social Machines and Connected Devices in Pandemic Management Following the Concepts of Predictive, Preventive and Personalised Medicine
Petar Radanliev, David C. De Roure, Rob Walton, et al.
University of Oxford and Cisco Research Centre, Working Paper Series
Posted: 15 Sep 2020
Παρουσιάζονται εν συντομία μια σειρά προγνωστικών, προληπτικών και εξατομικευμένων ψηφιακών μεθόδων που θα μπορούσαν να αναπτυχθούν γρήγορα για να βοηθήσουν στην υγειονομική κρίση COVID-19 και σε μελλοντικές πανδημίες.
Πληροφορική της υγείας, Διαχείριση Τεχνολογίας και Καινοτομίας, Ιατρική Βιοτεχνολογία

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Hamsa Bastani, Kimon Drakopoulos, Vishal Gupta, Jon Vlachogiannis, Christos Hadjicristodoulou, Pagona Lagiou, Gkikas Magiorkinis, Dimitrios Paraskevis & Sotirios Tsiodras
Nature (2021). https://doi.org/10.1038/s41586-021-04014-z
Published: 22 September 2021
Τεχνητή νοημοσύνη, Πληροφορική της υγείας, Πληροφοριακά συστήματα

Distance learning for vascular surgeons in the era of a pandemic
Nikolaos Patelis, Sean J. Matheiken
Journal of Vascular Surgery, DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvs.2020.04.464
Available online 22 April 2020

Εκπαίδευση και 'Ερευνα της εκπαίδευσης, Πληροφορική της υγείας

Pages

Επιστροφή στην ιστοσελίδα COVID-19