Πληροφορική της υγείας

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Review on the Evaluation and Development of Artificial Intelligence for COVID-19 Containment
Hasan, Md Mahadi, Islam, Muhammad Usama, Sadeq, Muhammad Jafar, Fung, Wai-Keung, Uddin, Jasim
Sensors 2023, 23(1), 527; https://doi.org/10.3390/s23010527
Published: 3 January 2023
Αυτή η μελέτη παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη ανασκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης με ιδιαίτερη εστίαση στις μελέτες μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης, επεξεργασίας εικόνας, ανίχνευσης αντικειμένων, τμηματοποίησης εικόνων και εκμάθησης λίγων λήψεων, που χρησιμοποιήθηκαν σε διάφορες εργασίες σχετικά με την COVID-19.
Τεχνητή νοημοσύνη, Επιδημιολογία, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών, Πληροφορική της υγείας
Bookman, R., Cimino, J., Harle, C., et al.
Journal of Clinical and Translational Science, 1-40. doi:10.1017/cts.2021.26
Published online by Cambridge University Press:  16 March 2021
Παρουσιάζονται τα αποτελέσματα μιας έρευνας για ττην κατανόηση των βασικών χαρακτηριστικών των προγραμμάτων πληροφορικής, των προκλήσεων που σχετίζονται με την πληροφορική και κάποιων καινοτομιών και λύσεων που αναπτύχθηκαν ως απάντηση στην πανδημία.
Πληροφοριακά συστήματα, Πληροφορική της υγείας, Διαχείριση Τεχνολογίας και Καινοτομίας
Shubhangi Kandwal & Darren Fayne
Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, DOI: 10.1080/07391102.2020.1825232
Published online: 23 Sep 2020
Σε αυτήν την έρευνα, χρησιμοποιήθηκαν υπολογιστικές τεχνολογίες σχεδιασμού φαρμάκων για την επαναστόχευση υπαρχόντων φαρμάκων που θα μπορούσαν να δράσουν ως αναστολείς των ιικών πρωτεϊνών SARS-CoV-2.
Ανακάλυψη και Ανάπτυξη φαρμάκων, Πληροφορική της υγείας, Διαχείριση Τεχνολογίας και Καινοτομίας
Anna U. Morgan, Mohan Balachandran, David Do, et al.
NEJM Catalyst,  Innovations in Care Delivery, DOI: 10.1056/CAT.20.0342
July 21, 2020
Μια ομάδα καινοτομίας στο University of Pennsylvania Health System, δείχνει πώς ένα αυτοματοποιημένο σύστημα ανταλλαγής μηνυμάτων κειμένου μπορεί να παρακολουθεί εξ αποστάσεως 24/7 επιβεβαιωμένα ή ύποπτα κρούσματα της Covid-19 στο σπίτι τους και να φροντίζει για παροχή άμεσης ανθρώπινης φροντίδας όταν υπάρξει επιδείνωση. 
Πληροφορική της υγείας, Τηλεπικοινωνιακά συστήματα
J. Medina, R. Rojas-Cessa and V. Umpaichitra
IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, doi: 10.1109/OJEMB.2021.3093774
Date of Publication: 30 June 2021
Διαμορφώνεται ένα αξιόπιστο σύστημα διαχείρισης που βασίζεται σε blockchain για τη διανομή εμβολίων επεκτείνοντας το μοντέλο Susceptible-Exposed-Infected-Recovery (SEIR).
Πληροφοριακά συστήματα, Διαχείριση Τεχνολογίας και Καινοτομίας, Πληροφορική της υγείας
Recovery of deleted deep sequencing data sheds more light on the early Wuhan SARS-CoV-2 epidemic
Jesse D Bloom
bioRxiv 2021.06.18.449051; doi: https://doi.org/10.1101/2021.06.18.449051
Εντοπίζεται ένα σύνολο δεδομένων που περιέχει αλληλουχίες του ιού SARS-CoV-2 από την αρχή της επιδημίας στη Wuhan, το οποίο έχει διαγραφεί από το αρχείο NIH's Sequence Read Archive. Τα διαγραμμένα αρχεία ανακτώνται από το Google Cloud και ανακατασκευάζονται μερικές σειρές 13 πρώιμων επιδημικών ιών.
Ιολογία, Γενετική, Πληροφορική της υγείας, preprint
Roa'a Mohammedqasem, Hayder Mohammedqasim, Oguz Ata
Computers and Electrical Engineering, Volume 100, 2022, 107971, ISSN 0045-7906, https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2022.107971.
May 2022
H παρούσα μελέτη προτείνει ένα σύστημα εντοπισμού της νόσου COVID-19 σε πραγματικό χρόνο, που βασίζεται στο Διαδύκτυο των πραγμάτων. Οι αλγόριθμοι που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν μια εναλλακτική λύση λήψης αποφάσεων για την εξαγωγή πολύτιμων πληροφοριών από κλινικά δεδομένα.
Τεχνητή νοημοσύνη, Κλινική Ιατρική, Πληροφορική της υγείας
Blessy Antony, Hannah Blau, Elena Casiraghi, Johanna J. Loomba, Tiffany J. Callahan, Bryan J. Laraway, Kenneth J. Wilkins, Corneliu C. Antonescu, Giorgio Valentini, Andrew E. Williams, Peter N. Robinson, Justin T. Reese, and T. M. Murali, on behalf of the N3C consortium
eBioMedicine, Volume 96, October 2023, 104777, https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2023.104777
Available online 4 September 2023
Η αιτία και τα συμπτώματα της μακροχρόνιας COVID είναι ελάχιστα κατανοητά. Είναι δύσκολο να προβλεφθεί εάν ένας δεδομένος ασθενής με COVID-19 θα αναπτύξει μακρά COVID-19 στο μέλλον.
Επιδημιολογία, Πληροφορική της υγείας, Δημόσια υγεία, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών
Borda Marta, Grishchenko Natalia, Kowalczyk-Rólczyńska Patrycja
Frontiers in Public Health, 10, 2022, DOI=10.3389/fpubh.2022.846641    
Αξιολογείται η ετοιμότητα των ασθενών να χρησιμοποιήσουν τις ψηφιακές λύσεις στα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης που εφαρμόζονται στις χώρες της ΕΕ, ως απάντηση στην τρέχουσα κατάσταση της πανδημίας
Επιστήμη της συμπεριφοράς, Δημόσια υγεία, Διαχείριση Τεχνολογίας και Καινοτομίας, Πληροφορική της υγείας

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Eibensteiner F,...Constantinos J. Stefanidis, et al.
Pediatr Nephrol. 2020;1‐10. doi:10.1007/s00467-020-04584-6
Published online May 17,  2020
Επιδημιολογία, Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης, Πληροφορική της υγείας

Pages

Επιστροφή στην ιστοσελίδα COVID-19