Τεχνητή νοημοσύνη

Applications of machine learning algorithms to support COVID-19 diagnosis using X-rays data information

Medeiros, E.P., Machado, M.R., de Freitas, E.D.G., da Silva, D.S., de Souza, R.W.R.

Expert Systems with Applications, Volume 238, Part B, 15 March 2024, 122029, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122029

Available online 6 October 2023

Λόγω της ταχείας εξάπλωσης της νέας παραλλαγής του κορονοϊού, είναι δύσκολο να διακριθούν τα συμπτώματα του κοινού κρυολογήματος από εκείνα άλλων αναπνευστικών ασθενειών και λοιμώξεων από κορονοϊό. Οι ακτινογραφίες θώρακος και η αλυσιδωτή αντίδραση πολυμεράσης με αντίστροφη μεταγραφή (RT-PCR) είναι κοινές και αποτελεσματικές μέθοδοι για την πρόληψη της εξάπλωσης μολυσματικών ασθενειών. Τα τελευταία χρόνια, οι αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης έχουν χρησιμοποιηθεί ευρέως στη διάγνωση μέσω ιατρικών εικόνων, δίνοντας απλούστερα, ακριβέστερα και ταχύτερα αποτελέσματα. Αυτή η μελέτη έχει σκοπό να εφαρμόσει περιγραφείς υφής σε ακτινογραφίες των πνευμόνων ασθενών με COVID-19 και να χρησιμοποιήσει τα εξαγόμενα χαρακτηριστικά σε πλαίσια σχεδιασμένα για την ακριβή αξιολόγηση των ασθενών με COVID-19.

An IoT-Based Healthcare Platform for Patients in ICU Beds During the COVID-19 Outbreak

I. d. M. B. Filho, G. Aquino, R. S. Malaquias, G. Girão and S. R. M. Melo

IEEE Access, vol. 9, pp. 27262-27277, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3058448

Aναφέρεται η υλοποίηση πλατφόρμας υγειονομικής περίθαλψης σε μονάδα εντατικής θεραπείας για ασθενείς με COVID-19 στη Βραζιλία, βασισμένης στο IoT, για την παροχή απομακρυσμένης παρακολούθησης ασθενών σε κρίσιμη κατάσταση.

AI takes its best shot: What AI can—and can't—do in the race for a coronavirus vaccine

E. Waltz

IEEE Spectrum, vol. 57, no. 10, pp. 24-67, Oct. 2020, doi: 10.1109/MSPEC.2020.9205545.

29 Sep 2020

Υπάρχουν λίγα πολύτιμα μόρια που θα μπορούσαν να τερματίσουν την πανδημία COVID τα οποία κρύβονται μεταξύ εκατομμυρίων που δεν μπορούν. Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να τα εντοπίσει εγκαίρως;

AI-Based human audio processing for COVID-19: A comprehensive overview

Gauri Deshpande, Anton Batliner, Björn W. Schuller
Pattern Recognition, Volume 122, 2022, 108289, https://doi.org/10.1016/j.patcog.2021.108289.
Διερευνάται μια αυτοματοποιημένη προσέγγιση για τον εντοπισμό και την παρακολούθηση της ύπαρξης της C19 ή των συμπτωμάτων της, μέσω της χρήσης των ανθρώπινων ηχητικών σημάτων και την αναγνώριση προτύπων, τεχνική που βασίζεται στην ΤΝ.