COVID-19: Επιστημονική πληροφόρηση

Το Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ) δημιούργησε αυτή την ιστοσελίδα με σκοπό να προσφέρει έγκυρη πληροφόρηση στην ερευνητική κοινότητα και σε κάθε πολίτη που ενδιαφέρεται για τις εξελίξεις της επιστημονικής έρευνας για την αντιμετώπιση της πανδημίας COVID-19. Ο νέος κορονοϊός μπήκε βίαια στη ζωή μας και έχει αλλάξει την καθημερινότητα όλων μας. Και σε αυτές τις συνθήκες, η αποστολή μας είναι να ενισχύσουμε την κοινότητα της γνώσης, να συμβάλουμε ώστε να αναδειχθούν έγκυρες επιστημονικές απόψεις και δεδομένα που προσφέρουν στον δημόσιο διάλογο και θωρακίζουν την κοινωνία απέναντι στον ανορθολογισμό και τον φόβο.

φωτογραφία: Mick De Paola

COVID-19 και νέοι Έλληνες ερευνητές. Η επίδραση της πανδημίας στην ερευνητική τους δραστηριότητα.

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Οι επιστήμονες πληροφόρησης του ΕΚΤ επιλέγουν άρθρα από έγκυρα επιστημονικά περιοδικά ανοικτής πρόσβασης και από περιοδικά των οποίων οι εκδότες αποφάσισαν να ανοίξουν το περιεχόμενο χωρίς περιορισμούς.

Αναζήτηση Δημοσιεύσεων

Building Resilience against COVID-19 Pandemic Using Artificial Intelligence, Machine Learning, and IoT: A Survey of Recent Progress.

Abir, S.M.A.A.; Islam, S.N.; Anwar, A.; Mahmood, A.N.; Oo, A.M.T.

IoT 2020, 1(2), 506-528; https://doi.org/10.3390/iot1020028

Published: 6 December 2020

Αυτό το άρθρο επιχειρείται μια ολοκληρωμένη ανάλυση των τεχνολογιών AI, ML και IoT και τις πιθανές εφαρμογές τους ενάντια στην πανδημία COVID-19. Περιλαμβάνεται επίσης μια κριτική συζήτηση σχετικά με τους κινδύνους και τους περιορισμούς των τεχνολογιών αυτών.

Covid-19 Will Reduce US Life Expectancy at Birth by More Than One Year in 2020
Patrick Heuveline
medRxiv preprint, doi: https://doi.org/10.1101/2020.12.03.20243717

Posted December 04, 2020

Στις ΗΠΑ, ως αντίκτυπο της Covid-19 στη θνησιμότητα, αναμένεται η μείωση του προσδόκιμου επιβίωσης κατά τη γέννηση για το 2020 κατά ένα ολόκληρο έτος. Έτσι ακυρώνεται μια δεκαετία αυξήσεων του LEB που επιτεύχθηκε από τον περιορισμό άλλων αιτιών θνησιμότητας συνδυαστικά.

Στατιστική και Πιθανότητες Δημόσια υγεία preprint

Trustworthy Artificial Intelligence in Education: Pitfalls and Pathways

Smuha, Nathalie A.

Working Paper Series, KU Leuven - Faculty of Law, Available at SSRN, DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3742421
Posted: 07 Dec 2020

Αυτό το άρθρο αποσκοπεί στην αξιολόγηση των ηθικών προκλήσεων που θέτει η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση (AIED). Το ισχύον κανονιστικό πλαίσιο, για μια αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη, απαρτίζεται από 7 απαιτήσεις όπως αυτές καθορίστηκαν στις κατευθυντήριες γραμμές δεοντολογίας της αρμόδιας ομάδας εμπειρογνωμόνων της Ευρωπαϊκής Επιτροπής.

Τεχνητή νοημοσύνη Εκπαίδευση και 'Ερευνα της εκπαίδευσης Ηθική Δίκαιο