COVID-19: Επιστημονική πληροφόρηση

Το Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ) δημιούργησε αυτή την ιστοσελίδα με σκοπό να προσφέρει έγκυρη πληροφόρηση στην ερευνητική κοινότητα και σε κάθε πολίτη που ενδιαφέρεται για τις εξελίξεις της επιστημονικής έρευνας για την αντιμετώπιση της πανδημίας COVID-19. Ο νέος κορονοϊός μπήκε βίαια στη ζωή μας και έχει αλλάξει την καθημερινότητα όλων μας. Και σε αυτές τις συνθήκες, η αποστολή μας είναι να ενισχύσουμε την κοινότητα της γνώσης, να συμβάλουμε ώστε να αναδειχθούν έγκυρες επιστημονικές απόψεις και δεδομένα που προσφέρουν στον δημόσιο διάλογο και θωρακίζουν την κοινωνία απέναντι στον ανορθολογισμό και τον φόβο.

φωτογραφία: Mick De Paola

COVID-19 και νέοι Έλληνες ερευνητές. Η επίδραση της πανδημίας στην ερευνητική τους δραστηριότητα.

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Οι επιστήμονες πληροφόρησης του ΕΚΤ επιλέγουν άρθρα από έγκυρα επιστημονικά περιοδικά ανοικτής πρόσβασης και από περιοδικά των οποίων οι εκδότες αποφάσισαν να ανοίξουν το περιεχόμενο χωρίς περιορισμούς.

Αναζήτηση Δημοσιεύσεων

Locally Informed Simulation to Predict Hospital Capacity Needs During the COVID-19 Pandemic
Gary E. Weissman, et al.
Ann Intern Med. 2020, DOI: 10.7326/M20-1260
7 April 2020

Η πανδημία του κορονοϊού 2019 (COVID-19) απαιτεί τη λήψη κρίσιμων αποφάσεων, από τις διοικήσεις των νοσοκομείων, σχετικά με τις κλινικές λειτουργίες και πράξεις και την κατανομή των διαθέσιμων πόρων. Σκοπός της έρευνας είναι να εκτιμηθούν τα βέλτιστα και τα χειρότερα σενάρια αναφορικά με την ικανότητα παροχής νοσοκομειακής περίθαλψης υπό την πίεση που προκαλείται τοπικά από τον COVID-19 . Οι σωστές εκτιμήσεις θα βοηθήσουν στην κατάλληλη προσαρμογή των κλινικών λειτουργιών, στις απαιτήσεις σε προσωπικό και να προσδιοριστεί πότε θα φτάσει σε σημείο κορεσμού η χωρητικότητα του νοσοκομείου.

Μοντελοποίηση και Προσομοίωση Λήψη αποφάσεων

Estimating the infection horizon of COVID-⁠19 in eight countries with a data-⁠driven approach
G. D. Barmparis, G. P. Tsironis
arXiv:2003.14334v3 [q-⁠bio.PE]
last revised 6 Apr 2020
Η πανδημία COVID-19 έχει επηρεάσει όλες τις χώρες του κόσμου προκαλώντας σημαντικό αριθμό θανάτων και πρωτοφανή διατάραξη της κοινωνικής, οικονομικής και εκπαιδευτικής οργάνωσης, από τα αυστηρά περιοριστικά μέτρα που πρώτα εφάρμοσε η Κίνα. Η εκτίμηση για τη διάρκεια της λοίμωξης και τον αναμενόμενο αριθμό κρουσμάτων, είναι κρίσιμης σημασίας για την αντιμετώπιση της πανδημίας. Στην εργασία, αξιοποιούνται ως βάση αναφοράς τα δεδομένα για την εξέλιξη της νόσου στην Κίνα και αξιολογούνται τα δεδομένα από οκτώ χώρες, προκειμένου να γίνει μια εκτίμηση της πορείας της λοίμωξης, του αναμενόμενου αριθμό ημερήσιων κρουσμάτων ανά χώρα και ίσως το σημαντικότερο, τη διάρκεια της επιδημίας σε κάθε μία από αυτές τις χώρες. Οι ενδείξεις είναι ότι η Ιταλία, η Ισπανία και οι Κάτω Χώρες έχουν ήδη περάσει το υψηλότερο σημείο επιπολασμού της νόσου, ενώ η Ελλάδα, η Γαλλία και η Γερμανία είναι κοντά σε αυτό.

Στατιστική και Πιθανότητες Αριθμητική ανάλυση Έρευνα πεδίου preprint

Microneedle array delivered recombinant coronavirus vaccines: Immunogenicity and rapid translational development

Eun Kim et al,

EBioMedicine (2020) DOI: 10.1016/j.ebiom.2020.102743

Published: April 2, 2020

Το άρθρο αυτό που προ-δημοσιεύθηκε online την 1η Απριλίου 2020 στο EBioMedicine (του The Lancet) είναι η πρώτη peer-reviewed μελέτη (δηλαδή μελέτη που δημοσιεύεται μετά από κρίση από ομότιμους εξωτερικούς επιστήμονες) η οποία αναφέρεται σε ένα υποψήφιο εμβόλιο για το COVID-19. Οι ερευνητές μπόρεσαν να δράσουν γρήγορα επειδή είχαν ήδη βάλει τις βάσεις κατά τη διάρκεια ερευνών που έκαναν για προηγούμενες επιδημές από κορονοϊό. "Είχαμε προηγούμενη εμπειρία στο SARS-CoV το 2003 και στο MERS-CoV το 2014. Αυτοί οι δύο ιοί, οι οποίοι σχετίζονται στενά με το SARS-CoV- 2, μας δίδαξαν ότι μια συγκεκριμένη πρωτεΐνη, που ονομάζεται spike protein, είναι σημαντική για την πρόκληση ανοσίας έναντι του ιού, και γνωρίζαμε ακριβώς πού να αρχίσουμε για να καταπολεμήσουμε αυτόν τον νέο ιό ", δήλωσε ένας από τους συν-συγγραφείς, ο Andrea Gambotto από το Pitt School of Medicine. "Γι 'αυτό είναι σημαντικό να χρηματοδοτείται η έρευνα για τα εμβόλια. Δεν γνωρίζετε ποτέ από πού θα προέλθει η επόμενη πανδημία".

Ανακάλυψη και Ανάπτυξη φαρμάκων