COVID-19: Επιστημονική πληροφόρηση

Το Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ) δημιούργησε αυτή την ιστοσελίδα με σκοπό να προσφέρει έγκυρη πληροφόρηση στην ερευνητική κοινότητα και σε κάθε πολίτη που ενδιαφέρεται για τις εξελίξεις της επιστημονικής έρευνας για την αντιμετώπιση της πανδημίας COVID-19. Ο νέος κορονοϊός μπήκε βίαια στη ζωή μας και έχει αλλάξει την καθημερινότητα όλων μας. Και σε αυτές τις συνθήκες, η αποστολή μας είναι να ενισχύσουμε την κοινότητα της γνώσης, να συμβάλουμε ώστε να αναδειχθούν έγκυρες επιστημονικές απόψεις και δεδομένα που προσφέρουν στον δημόσιο διάλογο και θωρακίζουν την κοινωνία απέναντι στον ανορθολογισμό και τον φόβο.

φωτογραφία: Mick De Paola

COVID-19 και νέοι Έλληνες ερευνητές. Η επίδραση της πανδημίας στην ερευνητική τους δραστηριότητα.

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Οι επιστήμονες πληροφόρησης του ΕΚΤ επιλέγουν άρθρα από έγκυρα επιστημονικά περιοδικά ανοικτής πρόσβασης και από περιοδικά των οποίων οι εκδότες αποφάσισαν να ανοίξουν το περιεχόμενο χωρίς περιορισμούς.

Αναζήτηση Δημοσιεύσεων

Tracking changes in SARS-CoV-2 Spike: evidence that D614G increases infectivity of the COVID-19 virus
B. Korber, W.M. Fischer, S. Gnanakaran et al. on behalf of the Sheffield COVID-19 Genomics Group
Cell, DOI:https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.06.043

Published: July 02, 2020

Το ιικό στέλεχος του SARS-CoV-2 που είναι το πλέον καθιερωμένο παγκοσμίως είναι αυτό που ονομάζεται D614 και η μετάλλαξη αφορά στην αλλαγή αμινοξέων της πρωτεΐνης των ακίδων. Τα ευρήματα της μελέτης αυτής δείχνουν ότι ένα νεότερο στέλεχος, το G614 είναι πιο μολυσματικό, σχετίζεται με υψηλότερα ιικά φορτία ανώτερης αναπνευστικής οδού, ωστόσο δεν προκύπτει αυξημένη σοβαρότητα της νόσου.

A guide to R — the pandemic’s misunderstood metric: What the reproduction number can and can’t tell us about managing COVID-19.
David Adam

Nature, doi: 10.1038/d41586-020-02009-w

03 July 2020

Σε αυτήν την πανδημία, ο δείκτης R έχει μεταπηδήσει από τις σελίδες των ακαδημαϊκών δημοσιευμάτων στις συζητήσεις πολιτικών και σε δημοσιεύματα εφημερίδων, και χαρακτηρίζεται ως ένας αριθμός που θα διαμορφώσει τη ζωή όλων.

Επιδημιολογία Πιθανότητες και Αβεβαιότητα Λοιμώδη νοσήματα

Self-reported COVID-19 symptoms on Twitter: an analysis and a research resource
Abeed Sarker, Sahithi Lakamana, Whitney Hogg-Bremer, Angel Xie, Mohammed Ali Al-Garadi, Yuan-Chi Yang
Journal of the American Medical Informatics Association, ocaa116, https://doi.org/10.1093/jamia/ocaa116
Published: 04 July 2020

Το φάσμα των συμπτωμάτων COVID-19 που εντοπίζονται στο Twitter μπορεί να συμπληρώσει αυτά που εντοπίζονται στις κλινικές εξετάσεις. Ανακτήθηκαν tweets χρησιμοποιώντας λέξεις-κλειδιά που σχετίζονται με την COVID-19 και πραγματοποιήθηκε ημιαυτόματο φιλτράρισμα για να εντοπιστούν και να ελεγθούν οι αυτοαναφορές χρηστών που είχαν θετικό αποτέλεσμα τεστ. Εξήχθηκαν 1002 συμπτώματα της COVID-19 και 668 μοναδικές εκφράσεις για αυτά τα συμπτώματα, όπως τα ανέφεραν 203 θετικά ελεγμένοι χρήστες στα tweets τους.

Μέσα μαζικής επικοινωνίας Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης Κλινική Ιατρική