COVID-19: Επιστημονική πληροφόρηση

Το Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ) δημιούργησε αυτή την ιστοσελίδα με σκοπό να προσφέρει έγκυρη πληροφόρηση στην ερευνητική κοινότητα και σε κάθε πολίτη που ενδιαφέρεται για τις εξελίξεις της επιστημονικής έρευνας για την αντιμετώπιση της πανδημίας COVID-19. Ο νέος κορονοϊός μπήκε βίαια στη ζωή μας και έχει αλλάξει την καθημερινότητα όλων μας. Και σε αυτές τις συνθήκες, η αποστολή μας είναι να ενισχύσουμε την κοινότητα της γνώσης, να συμβάλουμε ώστε να αναδειχθούν έγκυρες επιστημονικές απόψεις και δεδομένα που προσφέρουν στον δημόσιο διάλογο και θωρακίζουν την κοινωνία απέναντι στον ανορθολογισμό και τον φόβο.

φωτογραφία: Mick De Paola

COVID-19 και νέοι Έλληνες ερευνητές. Η επίδραση της πανδημίας στην ερευνητική τους δραστηριότητα.

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Οι επιστήμονες πληροφόρησης του ΕΚΤ επιλέγουν άρθρα από έγκυρα επιστημονικά περιοδικά ανοικτής πρόσβασης και από περιοδικά των οποίων οι εκδότες αποφάσισαν να ανοίξουν το περιεχόμενο χωρίς περιορισμούς.

Αναζήτηση Δημοσιεύσεων

Applications of predictive modelling early in the COVID-19 epidemic
Chiara Poletto, Samuel V Scarpino, Erik M Volz
The Lancet Digital Health, DOI:https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30196-5
August 10, 2020

Παρόλο που έχει σημειωθεί τεράστια πρόοδος στη μαθηματική επιδημιολογία, οι προγνώσεις σχετικά με τα επιδημικά αποτελέσματα είναι εγγενώς επιρρεπείς σε σφάλματα. Ως εκ τούτου, η προγνωστική μοντελοποίηση είναι πολύτιμη κυρίως σε που σχετίζονται με παραδοχές.

Μοντελοποίηση και Προσομοίωση Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών

How will COVID-19 affect the coming flu season? Scientists struggle for clues
Kelly Servick

Science, doi:10.1126/science.abe3374

Aug. 14, 2020

Ενόψει της περιόδου εποχικής γρίπης στο Βόρειο Ημισφαίριο οι επιστήμονες προγραμματίζουν να μελετήσουν τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ εποχιακών αναπνευστικών ιών και του SARS-CoV-2, ο οποίος προκαλεί την COVID-19. Μήπως η μόλυνση με έναν ιό επηρεάζει τον κίνδυνο ενός ατόμου να μολυνθεί με τον άλλο ιό; Πώς ανταποκρίνονται οι άνθρωποι όταν έχουν και τους δύο;

Επιδημιολογία Ανοσολογία Ιολογία

SARS-CoV-2 viral load predicts COVID-19 mortality
Elisabet Pujadas, Fayzan Chaudhry, et al.
The Lancet Respiratory Medicine, DOI:https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30354-4

Published: August 06, 2020
Το ιικό φορτίο στην νόσο COVID-19 μπορεί να συσχετιστεί με τη μολυσματικότητα, τον φαινότυπο της νόσου, τη νοσηρότητα και τη θνησιμότητα.

Επιδημιολογία Ιολογία Ανοσολογία