COVID-19: Επιστημονική πληροφόρηση

Το Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ) δημιούργησε αυτή την ιστοσελίδα με σκοπό να προσφέρει έγκυρη πληροφόρηση στην ερευνητική κοινότητα και σε κάθε πολίτη που ενδιαφέρεται για τις εξελίξεις της επιστημονικής έρευνας για την αντιμετώπιση της πανδημίας COVID-19. Ο νέος κορονοϊός μπήκε βίαια στη ζωή μας και έχει αλλάξει την καθημερινότητα όλων μας. Και σε αυτές τις συνθήκες, η αποστολή μας είναι να ενισχύσουμε την κοινότητα της γνώσης, να συμβάλουμε ώστε να αναδειχθούν έγκυρες επιστημονικές απόψεις και δεδομένα που προσφέρουν στον δημόσιο διάλογο και θωρακίζουν την κοινωνία απέναντι στον ανορθολογισμό και τον φόβο.

φωτογραφία: Mick De Paola

COVID-19 και νέοι Έλληνες ερευνητές. Η επίδραση της πανδημίας στην ερευνητική τους δραστηριότητα.

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Οι επιστήμονες πληροφόρησης του ΕΚΤ επιλέγουν άρθρα από έγκυρα επιστημονικά περιοδικά ανοικτής πρόσβασης και από περιοδικά των οποίων οι εκδότες αποφάσισαν να ανοίξουν το περιεχόμενο χωρίς περιορισμούς.

Αναζήτηση Δημοσιεύσεων

Association Between Youth Smoking, Electronic Cigarette Use, and COVID-19

Shivani Mathur Gaiha, Jing Cheng, Bonnie Halpern-Felsher,
Journal of Adolescent Health, Volume 67, Issue 4, October 2020, Pages 519-523, https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2020.07.002.
Σύμφωνα με μια διαδικτυακή εθνικής εμβέλειας έρευνας στην Αμερική, σε εφήβους και νεαρούς ενήλικες (n = 4.351) ηλικίας 13–24 ετώνη, η μελέτη υποστηρίζει οτι οι νέοι που κάνουν χρήση τσιγάρου και ηλεκτρονικού τσιγάρου είναι πέντε έως επτά φορές πιο πιθανό να έχουν ευπάθεια στη COVID-19 από ό, τι οι συνομήλικοί τους που δεν κάνουν χρήση.

Ιατρική έρευνα και Πειραματική ιατρική Δημόσια υγεία Επιδημιολογία

Artificial intelligence in COVID-19 drug repurposing
Yadi Zhou, Prof Fei Wang, Prof Jian Tang, et al.

The Lancet, DOI:https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30192-8

Published:September 18, 2020

Η επαναστόχευση φαρμάκων είναι μια τεχνική με την οποία τα υπάρχοντα φάρμακα χρησιμοποιούνται για τη θεραπεία νέων ασθενειών, όπως η COVID-19, με πολλά ωφέλη όπως μειωμένους χρόνους ανάπτυξης και μειωμένο συνολικό κόστος. Σε αυτήν την εργασία, παρουσιάζονται οδηγίες για τον τρόπο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, των μεγάλων δεδομένων και της πληροφορικής της ιατρικής, για την επιτάχυνση της επαναστόχευσης φαρμάκων στον καιρό της πανδημίας COVID-19.

Τεχνητή νοημοσύνη Πληροφορική της υγείας

COVID-19 What Have We Learned? The Rise of Social Machines and Connected Devices in Pandemic Management Following the Concepts of Predictive, Preventive and Personalised Medicine
Petar Radanliev, David C. De Roure, Rob Walton, et al.
University of Oxford and Cisco Research Centre, Working Paper Series
Posted: 15 Sep 2020
Παρουσιάζονται εν συντομία μια σειρά προγνωστικών, προληπτικών και εξατομικευμένων ψηφιακών μεθόδων που θα μπορούσαν να αναπτυχθούν γρήγορα για να βοηθήσουν στην υγειονομική κρίση COVID-19 και σε μελλοντικές πανδημίες.

Πληροφορική της υγείας Διαχείριση Τεχνολογίας και Καινοτομίας Ιατρική Βιοτεχνολογία