- Αρχική
- Αυτοματισμοί και Συστήματα ελέγχου
Αυτοματισμοί και Συστήματα ελέγχου
Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης
Yehuda Weizman, Adin Ming Tan and Franz Konstantin Fuss
Sensors 2023, 23(23), 9449, https://doi.org/10.3390/s23239449
Published: 27 November 2023
Η πανδημία SARS-CoV-2 είχε ως αποτέλεσμα περίπου 7 εκατομμύρια θανάτους και επηρέασε 767 εκατομμύρια άτομα παγκοσμίως, κυρίως μέσω λοιμώξεων. Αναγνωρίζοντας την επιρροή της καθιστικής συμπεριφοράς, που επιδεινώθηκε ιδιαίτερα από τους περιορισμούς λόγω COVID-19, έχει προκύψει ένας σημαντικός όγκος έρευνας, που χρησιμοποιεί την τεχνολογία των φορητών αισθητήρων για τη μελέτη αυτών των συμπεριφορών. Η παρούσα ολοκληρωμένη ανασκόπηση στοχεύει στη δημιουργία ενός πλαισίου που περιλαμβάνει πρόσφατες μελέτες, σχετικά με τις εφαρμογές φορητών αισθητήρων για τη μέτρηση των παραμέτρων της καθιστικής συμπεριφοράς κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19, από τον Δεκέμβριο του 2019 έως τον Δεκέμβριο του 2022.
Privacy-preserving COVID-19 contact tracing solution based on blockchain
Momeng Liu, Zeyu Zhang, Wenqiang Chai, Baocang Wang
Momeng Liu, Zeyu Zhang, Wenqiang Chai, Baocang Wang
Computer Standards and Interfaces, Volume 83, January 2023, Article number 103643, https://doi.org/10.1016/j.csi.2022.103643
Available online 4 April 2022
Αξιοποιώντας τις καλές ιδιότητες του blockchain (π.χ. ανωνυμία, αποκέντρωση και ιχνηλασιμότητα), προτείνεται μια αποτελεσματική λύση διατήρησης της ιδιωτικότητας στο σενάριο της αυτοματοποιημένης ανίχνευσης.
Practical Machine Learning Techniques for COVID-19 Detection Using Chest X-Ray Images
Mangalmurti, Y.; Wattanapongsakorn, N.
Intelligent Automation and Soft Computing ; 34(2):733-752, 2022, http://dx.doi.org/10.32604/iasc.2022.025073
Mangalmurti, Y.; Wattanapongsakorn, N.
Intelligent Automation and Soft Computing ; 34(2):733-752, 2022, http://dx.doi.org/10.32604/iasc.2022.025073
03 May 2022
Το άρθρο αυτό παρουσιάζει αποτελεσματικές τεχνικές για την αυτόματη ανίχνευση/ταξινόμηση της COVID-19 και άλλων ασθενειών του πνεύμονα χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση, συμπεριλαμβανομένης της βαθιάς μάθησης με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) και κλασικές τεχνικές μηχανικής μάθησης.
Mask Recognition with Computer Vision in the Age of a Pandemic
Jones, D.; Christoforou, C.
34th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, FLAIRS-34 2021 ; 34, 2021, https://doi.org/10.32473/flairs.v34i1.128486
Jones, D.; Christoforou, C.
34th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, FLAIRS-34 2021 ; 34, 2021, https://doi.org/10.32473/flairs.v34i1.128486
2021-04-18
Σε αυτό το άρθρο, προτείνεται μια λύση στο πρόβλημα της παρακολούθησης της χρήσης μάσκας, βασισμένη στην υπολογιστική όραση. Συγκεκριμένα, προτείνεται ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο για την αναγνώριση εικόνων ανθρώπων που φορούν μάσκες σωστά, ανθρώπων που φορούν μάσκες με λάθος τρόπο και ανθρώπων που δεν φορούν καθόλου μάσκες.
Petr Iakovlevitch Ekel, Sandro Laudares, Adriano José de Barros, Douglas Alexandre Gomes Vieira, Carlos Augusto Paiva da Silva Martins and Matheus Pereira Libório
Geographies 2023, 3(4), 763-778, https://doi.org/10.3390/geographies3040041
Published: 4 December 2023
Τα Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών Ιστού (WebGIS) χρησιμοποιήθηκαν ευρέως για την παρακολούθηση των κρουσμάτων και των θανάτων της COVID-19 κατά τη διάρκεια της πανδημίας. Επιπλέον, οι γεωτεχνολογίες ήταν επίσης πολύ χρήσιμες στην εκπαίδευση, τη δημόσια διαχείριση, τον τουρισμό και άλλους τομείς. Παρόλο που υπάρχουν Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών Ιστού με υψηλό επίπεδο πολυπλοκότητας, τα περισσότερα είναι απλά, αποτελούμενα από γεω-οπτικοποιητές κρουσμάτων, θανάτων και εμβολιασμών. Η παρούσα μελέτη αναπτύσσει ένα WebGIS που προσφέρει πληροφορίες σχετικά με την ηλικία, τις συννοσηρότητες και τις εξετάσεις, οι οποίες μπορούν να αναλυθούν από συγκεκριμένα σημεία, όπως νοσοκομεία, κύριοι δρόμοι πρόσβασης, περιοχές ή γειτονιές.
Nahida Sultana, Marzia Tamanna
Discover Internet of Things, volume 1, Article number: 20 (2021), https://doi.org/10.1007/s43926-021-00020-9
Published online: 18 November 2021
Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) αναμένεται να έχει τεράστια επίπτωση, ειδικά κατά την περίοδο της πανδημίας. Η μελέτη αποκαλύπτει ότι οι άνθρωποι χρησιμοποιούν το IoT κυρίως για εκπαιδευτικούς σκοπούς (ως μαθητές και εκπαιδευτικοί), για εργασία γραφείου, στις τράπεζες και για ιατρικούς σκοπούς κατά τη διάρκεια της πανδημίας. Το κορυφαίο όφελος από τη χρήση των υπηρεσιών του IoT που βιώνουν οι άνθρωποι σε καταστάσεις πανδημίας είναι ότι βοηθά στην αυστηρή διατήρηση της φυσικής απόστασης. Η μεγαλύτερη πρόκληση, ωστόσο, είναι ότι η χρήση του IoT αυξάνει την κοινωνική απόσταση και ελαττώνει την προσωπική επικοινωνία.
Development of a safety protocol for training and using SARS-CoV-2 detection dogs: A Pilot Study
Demirbas, Yasemin Salgirli, Kismali, Görkem, Saral, Begüm, Sareyyüpoğlu, Barış, Habiloğlu, Arif Doğan, Öztürk, Hakan, Baş, Bülent, Özvardar, Tarkan, Alpay, Merve, Ínce, Nevin, Canbay, Hale, Emen, Fatih, Atılgan, Durmuş, Isparta, Sevim, Ozgur, Elcin, Sahin, Ídris, Pereira, Gonçalo Da Graça, Özkul, Aykut
Journal of Veterinary Behavior, Volume 60, February 2023, Pages 79-88, https://doi.org/10.1016/j.jveb.2023.01.002
Demirbas, Yasemin Salgirli, Kismali, Görkem, Saral, Begüm, Sareyyüpoğlu, Barış, Habiloğlu, Arif Doğan, Öztürk, Hakan, Baş, Bülent, Özvardar, Tarkan, Alpay, Merve, Ínce, Nevin, Canbay, Hale, Emen, Fatih, Atılgan, Durmuş, Isparta, Sevim, Ozgur, Elcin, Sahin, Ídris, Pereira, Gonçalo Da Graça, Özkul, Aykut
Journal of Veterinary Behavior, Volume 60, February 2023, Pages 79-88, https://doi.org/10.1016/j.jveb.2023.01.002
Available online 6 January 2023
Τα σκυλιά ιατρικού εντοπισμού έχουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιούνται για τον έλεγχο ασυμπτωματικών ασθενών σε πολυσύχναστες περιοχές με υψηλό κίνδυνο επιδημιών, όπως η πανδημία SARS-CoV-2. Ωστόσο, το γεγονός ότι οι σκύλοι ανίχνευσης του SARS-CoV-2 βρίσκονται σε άμεση επαφή με μολυσμένα άτομα ή υλικά εγείρει σημαντικές ανησυχίες λόγω της ζωονοσογόνου δυνατότητας του ιού. Καμία μελέτη δεν έχει ακόμη προτείνει πρωτόκολλο ασφαλείας για τη διασφάλιση της υγείας των σκύλων ανίχνευσης SARS-CoV-2 κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης και της εργασίας σε δημόσιους χώρους. Αυτή η μελέτη προσπάθησε να εντοπίσει κατάλληλες μεθόδους απολύμανσης για τη λήψη μη παθογόνων δειγμάτων μάσκας προσώπου κατά την εργασία με σκύλους ανίχνευσης SARS-CoV-2 και να διερευνήσει εάν οι σκύλοι μπορούσαν να προσαρμοστούν σε άλλες διαδικασίες απολύμανσης αφού εκπαιδεύτηκαν για μια συγκεκριμένη οσμή.
Marcel Salathé
Nature 619, 31-33, 2023, https://doi.org/10.1038/d41586-023-02130-6
Published: 03 July 2023
Κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους της πανδημίας COVID-19, περίπου 50 χώρες ανέπτυξαν ψηφιακή ανίχνευση επαφών. Όταν κάποιος βρισκόταν θετικός στον SARS-CoV-2, οποιοσδήποτε είχε βρεθεί σε κοντινή απόσταση από αυτό το άτομο (συνήθως για 15 λεπτά ή περισσότερο) θα ειδοποιούνταν, εφόσον και τα δύο άτομα είχαν εγκαταστήσει την εφαρμογή ανίχνευσης επαφών στις συσκευές τους. Η ψηφιακή ανίχνευση επαφών έλαβε μεγάλη προσοχή από τα μέσα ενημέρωσης και πολλή κριτική εκείνο το πρώτο έτος. Πολλοί ανησυχούσαν ότι η τεχνολογία παρείχε έναν τρόπο στις κυβερνήσεις και τις εταιρείες τεχνολογίας να έχουν ακόμη περισσότερο έλεγχο στις ζωές των ανθρώπων από ό,τι πριν. Άλλοι απέρριπταν τις εφαρμογές ως αποτυχημένες, αφού οι αρχές δημόσιας υγείας αντιμετώπιζαν προβλήματα στην ανάπτυξή τους. Τρία χρόνια μετά, τα δεδομένα λένε μια διαφορετική ιστορία.
A point-of-care biosensor for rapid detection and differentiation of COVID-19 virus (SARS-CoV-2) and influenza virus using subwavelength grating micro-ring resonator
Ning, Shupeng; Chang, Hao-Chen; Fan, Kang-Chieh; Hsiao, Po-Yu; Feng, Chenghao; Shoemaker, Devan; Chen, Ray T
Applied Physics Reviews, Volume 10, Issue 2, June 2023, 021410, https://doi.org/10.1063/5.0146079
Ning, Shupeng; Chang, Hao-Chen; Fan, Kang-Chieh; Hsiao, Po-Yu; Feng, Chenghao; Shoemaker, Devan; Chen, Ray T
Applied Physics Reviews, Volume 10, Issue 2, June 2023, 021410, https://doi.org/10.1063/5.0146079
Published: May 25 2023
Στο πλαίσιο της συνεχιζόμενης εξάπλωσης της νόσου του κορονοϊού 2019 (COVID-19) που προκαλείται από τον ιό SARS-CoV-2 και της εμφάνισης νέων παραλλαγών, η ζήτηση για ταχεία, ακριβή και συχνή ανίχνευση αυξάνεται. Επιπλέον, το νέο κυρίαρχο στέλεχος, η παραλλαγή Omicron, εμφανίζει περισσότερα παρόμοια κλινικά χαρακτηριστικά με εκείνα άλλων κοινών αναπνευστικών λοιμώξεων. Η ταυτόχρονη ανίχνευση πολλαπλών πιθανών παθογόνων παραγόντων βοηθά στη διάκριση της λοίμωξης SARS-CoV-2 από άλλες ασθένειες με αλληλοεπικαλυπτόμενα συμπτώματα, κάτι που είναι σημαντικό για την παροχή εξειδικευμένης θεραπείας στους ασθενείς και τον περιορισμό της εξάπλωσης. Στην παρούσα μελέτη παρουσιάζεται μία πλατφόρμα βιοαισθητήρα lab-on-a-chip για την ανίχνευση του SARS-CoV-2, με βάση συντονιστή μικροδακτυλίου φράγματος μικρότερου του μήκους κύματος.
Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών
Surveillance in Schools across Europe: A New Phenomenon in Light of the COVID-19 Pandemic? The Cases of Greece and France
Karagianni, A.; Papakonstantinou, V.
European Journal of Educational Research ; 11(2):1219-1229, 2022, https://doi.org/10.12973/eu-jer.11.2.1219
Karagianni, A.; Papakonstantinou, V.
European Journal of Educational Research ; 11(2):1219-1229, 2022, https://doi.org/10.12973/eu-jer.11.2.1219
Pub. date: April 15, 2022