- Αρχική
- Επιστήμη Λήψης αποφάσεων
Επιστήμη Λήψης αποφάσεων
Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης
A strategic approach to safeguard global supply chains against COVID‐19 disruptions
Mzougui, Ilyas; Carpitella, Silvia; Certa, Antonella; Izquierdo, Joaquín
Mathematical Methods in the Applied Sciences, 1, 2023, https://doi.org/10.1002/mma.9373
Mzougui, Ilyas; Carpitella, Silvia; Certa, Antonella; Izquierdo, Joaquín
Mathematical Methods in the Applied Sciences, 1, 2023, https://doi.org/10.1002/mma.9373
First published: 02 June 2023
Το παγκόσμιο σύστημα των εφοδιαστικών αλυσίδων διαταράχθηκε δραματικά τα τελευταία χρόνια λόγω της πανδημίας COVID-19. Στους σημερινούς δύσκολους καιρούς, η παρούσα εργασία προτείνει μια μεθοδολογική προσέγγιση για τη διαχείριση της εξάρτησης και της αβεβαιότητας σε δυναμικά βιομηχανικά σενάρια.
Paola Arcaro, Lorenza Nachira, Fabio Pattavina, Enrica Campo, Rossella Mancini, Domenico Pascucci, Gianfranco Damiani, Brigida Carducci, Antonietta Spadea, Antonio Lanzone, Stefania Bruno and Patrizia Laurenti
Vaccines 2024, 12(5), 473, https://doi.org/10.3390/vaccines12050473
Published: 29 April 2024
Η πανδημία COVID-19 διατάραξε παγκοσμίως τις πρακτικές ανοσοποίησης, επηρεάζοντας ευάλωτους πληθυσμούς, όπως οι έγκυες γυναίκες, οι οποίες τρέφουν ανησυχίες για τους μελλοντικούς εμβολιασμούς των παιδιών τους. Αυτή η μελέτη στόχευε να αξιολογήσει τον αντίκτυπο της πανδημίας στη στάση των εγκύων γυναικών ως προς τους παιδικούς εμβολιασμούς.
Venkata Devesh Reddy Seethi, Zane LaCasse, Prajkta Chivte, Joshua Bland, Shrihari S. Kadkol, Elizabeth R. Gaillard, Pratool Bharti, Hamed Alhoori
Expert Systems with Applications, Volume 236, February 2024, 121226, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121226
Available online 19 August 2023
Οι τρέχουσες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για τη διάγνωση της νόσου του κορονοϊού (COVID) συχνά στερούνται βιολογικής βάσης στη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Σε αυτή τη μελέτη χρησιμοποιήθηκε τεχνητή νοημοσύνη για τη διάγνωση της COVID-19 με χρήση δεδομένων φασματομετρίας μάζας και αξιοποιήθηκε εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη για να διευκρινιστεί η διαδικασία λήψης αποφάσεων σε τοπική (ανά δείγμα) και παγκόσμια (όλα τα δείγματα) βάση.
Marko Šostar and Vladimir Ristanovi´c
Sustainability 2023, 15(20), 15104, https://doi.org/10.3390/su152015104
Published: 20 October 2023
Η συμπεριφορά των καταναλωτών είναι δυναμική και μπορεί να αλλάξει γρήγορα λόγω διαφόρων παραγόντων. Η πανδημία COVID-19 εισήγαγε άνευ προηγουμένου αναταραχές στην αγορά, πυροδοτώντας μοναδικές αντιδράσεις των καταναλωτών. Αυτή η μελέτη ανέλυσε τους παράγοντες που επηρεάζουν τις συνήθειες των καταναλωτών, θέτοντας τις βάσεις για μια εστιασμένη ανάλυση του τρόπου με τον οποίο επηρεάστηκε η ατομική κατανάλωση κατά τη διάρκεια της πανδημίας.
Jim Duggan, Jair Andrade, Thomas Brendan Murphy, James P. Gleeson, Cathal Walsh, Philip Nolan
European Journal of Operational Research, Volume 313, Issue 1, 16 February 2024, Pages 343-358, https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.08.011
Available online 9 August 2023
Η πανδημία COVID-19 ώθησε την Ιρλανδική Κυβέρνηση να δημιουργήσει επειγόντως μοντέλα πρόβλεψης, προκειμένου να βοηθήσει στη λήψη αποφάσεων σχετικά με τη δημόσια υγεία. Σε σύντομο χρονικό διάστημα δημιουργήθηκε μία διεπιστημονική ομάδα ευρείας βάσης, η οποία συγκέντρωνε σχετική τεχνογνωσία από τον ακαδημαϊκό χώρο και τον τομέα της υγείας. Αυτό το άρθρο τεκμηριώνει μία από τις διαφορετικές λύσεις μοντελοποίησης που αναπτύχθηκαν από την Ιρλανδική Συμβουλευτική Ομάδα Επιδημιολογικής Μοντελοποίησης, η οποία συμβούλευε την Ιρλανδική Κυβέρνηση στις αποφάσεις της σχετικά με την COVID-19, κατά τη διάρκεια της πανδημίας.
Esty, Benjamin C. and Ciechanover, Allison
Harvard Business School -HBS Case No. 221-050 (2021), Available at SSRN
Posted: 4 Jun 2021
Μέσα από τη μελέτη της περίπτωσης της Airbnb, διερευνάται η προσπάθεια μιας εταιρείας να δημιουργήσει και να εφαρμόσει ένα επιχειρηματικό μοντέλο ενδιαφερομένων (stakeholder business model)
Addressing threats like Covid: why we will tend to over-react and how we can do better
Pingle, Mark.
Mind & Society ; 21(1):9-23, 2022, https://doi.org/10.1007/s11299-022-00288-6
Pingle, Mark.
Mind & Society ; 21(1):9-23, 2022, https://doi.org/10.1007/s11299-022-00288-6
Published: 08 March 2022
Σύμφωνα με την Συμπεριφορική Οικονομική, θα τείνουμε να αντιδρούμε υπερβολικά, ατομικά και συλλογικά, σε μια νέα, σοβαρή, αλλά με χαμηλή πιθανότητα, απειλή για την υγεία, όπως η Covid 19. Για να ανταποκριθούμε πιο αποτελεσματικά σε τέτοιες απειλές, θα πρέπει να αναγνωρίσουμε γιατί τείνουμε να αντιδρούμε υπερβολικά και να προετοιμαστούμε να μην το κάνουμε. Θα πρέπει επίσης να αναγνωρίσουμε τη χρησιμότητα να δώσουμε σε οργανώσεις χαμηλότερου επιπέδου, μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς και λιγότερο επίσημες κοινότητες κάποια δυνατότητα να ανταποκριθούν, αντί να αντιμετωπίζουμε μια σημαντική απειλή όπως η Covid χρησιμοποιώντας το υψηλότερο επίπεδο διακυβέρνησης.