Επιδημιολογία

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Published: September 7, 2022
Επιδημιολογία, Δημόσια υγεία, Ανοσολογία, Ηθική, Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης
Evangelia Georgia Kostaki https://orcid.org/0000-0002-3346-0930, Georgios A. Pavlopoulos, Kleio-Maria Verrou, Giannis Ampatziadis-Michailidis, Vaggelis Harokopos, Pantelis Hatzis, Panagiotis Moulos, , Nikolaos Siafakas, Spyridon Pournaras, Christos Hadjichristodoulou, Fani Chatzopoulou, Dimitrios Chatzidimitriou, Periklis Panagopoulos, Panagiota Lourida, Aikaterini Argyraki, Theodoros Lytras, Spyros Sapounas, Gerasimos Gerolymatos, Georgios Panagiotakopoulos, Panagiotis Prezerakos, Sotirios Tsiodras, Vana Sypsa, Angelos Hatzakis, Cleo Anastassopoulou, Nikolaos Spanakis, Athanasios Tsakris, Meletios Athanasios Dimopoulos, Anastasia Kotanidou, Petros Sfikakis, Georgios Kollias, Gkikas Magiorkinis, and Dimitrios Paraskevis
mSphere 2021 Jun 30;6(3):e0018021. doi: 10.1128/mSphere.00180-21
Επιδημιολογία, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες, Δημόσια υγεία
mSphere, 2021 Jun 30;e0018021. doi: 10.1128/mSphere.00180-21. Online ahead of print.
Evangelia Georgia Kostaki, Georgios A Pavlopoulos, Kleio-Maria Verrou, Giannis Ampatziadis-Michailidis, Vaggelis Harokopos, Pantelis Hatzis, Panagiotis Moulos, Nikolaos Siafakas, Spyridon Pournaras, Christos Hadjichristodoulou, Fani Chatzopoulou, Dimitrios Chatzidimitriou, Periklis Panagopoulos, Panagiota Lourida, Aikaterini Argyraki, Theodoros Lytras, Spyros Sapounas, Gerasimos Gerolymatos, Georgios Panagiotakopoulos, Panagiotis Prezerakos, Sotirios Tsiodras, Vana Sypsa, Angelos Hatzakis, Cleo Anastassopoulou, Nikolaos Spanakis, Athanasios Tsakris, Meletios Athanasios Dimopoulos, Anastasia Kotanidou, Petros Sfikakis, Georgios Kollias, Gkikas Magiorkinis, Dimitrios Paraskevis
2021 Jun 30
Επιδημιολογία, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες, Αθλητισμός και Τουρισμός, Δημόσια υγεία
Ioannis G. Violaris, Theodoros Lampros, Konstantinos Kalafatakis, Georgios Ntritsos, Konstantinos Kostikas, Nikolaos Giannakeas, Markos Tsipouras, Evripidis Glavas, Dimitrios Tsalikakis, Alexandros Tzallas
Epidemics, Volume 44, September 2023, Article number 100706, https://doi.org/10.1016/j.epidem.2023.100706
Available online 5 July 2023
Επιδημιολογία, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Διεπιστημονικές εφαρμογές των Μαθηματικών
Milder impact of the COVID-19 pandemic on the practice of orthopaedic surgery in Greece and Cyprus than other European countries
Kalogeropoulos, Athanasios; Savvidou, Olga D; Bissias, Christos; Sarafis, Pavlos; Savvidis, Matthaios; Tanos, Andreas; Pikoulis, Emmanouil; Papagelopoulos, Panayiotis J; Exadaktylos, Aristomenis; Eggli, Stefan
Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc 31, 110–120 (2023). https://doi.org/10.1007/s00167-022-07159-0
Published: 16 September 2022
Ορθοπεδική, Επιδημιολογία, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες, Δημόσια υγεία

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Monitoring carbon dioxide to quantify the risk of indoor airborne transmission of COVID-19
Martin Z. Bazant, Ousmane Kodio, et al.
medRxiv 2021.04.04.21254903; doi: https://doi.org/10.1101/2021.04.04.21254903
Posted April 16, 2021
Αναπτύσσεται ένα μαθηματικό μοντέλο που επιτρέπει την πρόβλεψη του κινδύνου αερομεταφερόμενης μετάδοσης της COVID-19 από τις μετρήσεις CO2 σε πραγματικό χρόνο.
Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών, Επιδημιολογία, Μηχανική ρευστών
Modelling Impact of High-Rise, High-Density Built Environment on COVID-19 Risks: Empirical Results from a Case Study of Two Chinese Cities
Xu, Yong; Guo, Chunlan; Yang, Jinxin; Yuan, Zhenjie; Ho, Hung Chak
Int. J. Environ. Res. Public Health 2023, 20(2), 1422; https://doi.org/10.3390/ijerph20021422
Published: 12 January 2023
Τα χαρακτηριστικά του αστικού περιβάλλοντος (π.χ. η πυκνότητα των κτηρίων και το οδικό δίκτυο) μπορούν να επηρεάσουν την εξάπλωση και τη μετάδοση της νόσου του κορωνοϊού 2019 (COVID-19) εντός των πόλεων, ειδικά σε δομημένα περιβάλλοντα μεγάλης πυκνότητας και ύψους. Ως εκ τούτου, είναι απαραίτητο να προσδιοριστούν τα βασικά χαρακτηριστικά σε αυτά τα περιβάλλοντα, για τη βελτίωση της μοντελοποίησης της εξάπλωσης του COVID-19. Για το σκοπό αυτό πραγματοποιήθηκαν περιπτωσιολογικές μελέτες δοκιμής των χαρακτηριστικών για την ανάπτυξη μοντελοποίησης σε δύο πυκνοκατοικημένες κινεζικές πόλεις με πολυώροφα, υψηλής πυκνότητας δομικά περιβάλλοντα (Χονγκ Κονγκ και Σαγκάη).
Επιδημιολογία, Αστικές μελέτες, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Χωροταξικός και Πολεοδομικός σχεδιασμός
Ziyi Su and Ephraim Agyingi
AppliedMath 2024, 4(2), 544-560, https://doi.org/10.3390/appliedmath4020029
Published: 30 April 2024
Σε αυτό το άρθρο παρουσιάζεται ένα μαθηματικό μοντέλο διάδοσης της παραπληροφόρησης που σχετίζεται με την πανδημία COVID-19. Το μοντέλο υπογραμμίζει τις προκλήσεις που θέτει η παραπληροφόρηση, καθώς, αντί να εστιάζει μόνο στον αριθμό αναπαραγωγής που προκαλεί νέες λοιμώξεις, υπάρχει μια πρόσθετη παράμετρος κατωφλίου που οδηγεί στη διάδοση της παραπληροφόρησης. Οι ισορροπίες του μοντέλου αναλύονται σε τοπικό και παγκόσμιο επίπεδο και παρουσιάζονται αριθμητικές προσομοιώσεις. Συζητούνται επίσης οι δυνατότητες του μοντέλου να αναπτύξει αποτελεσματικές στρατηγικές για την καταπολέμηση της παραπληροφόρησης που σχετίζεται με την COVID-19.
Επιδημιολογία, Επιστήμη της Πληροφόρησης, Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Misdiagnoses in the Context of Suspected Pandemic Influenza or Coronavirus Disease 2019: A Systematic Review
Bray, Lucy; Meznikova, Katerina; James, Daniel; Rislan, Razan; Shah, Rahul; Mason, Pavan; Staniland, Tim; Lillie, Patrick; Barlow, Gavin; Easom, Nicholas
Open Forum Infect Dis ; 9(11): ofac515, 2022 Nov, https://doi.org/10.1093/ofid/ofac515
Published: 05 October 2022
Στη βιβλιογραφία έχουν υπάρξει πολυάριθμες αναφορές ασθενών που είχαν αρχικά διαγνωστεί εσφαλμένα κατά τις πανδημίες της γρίπης H1N1 το 2009 και της νόσου του κορονοϊού 2019 (COVID-19). Πραγματοποιήθηκε μια συστηματική ανασκόπηση για να συγκεντρωθούν λανθασμένες διαγνώσεις κατά τη διάρκεια των πανδημιών H1N1 και COVID-19 και να εντοπιστούν οι γνωσιακές προκαταλήψεις που μπορεί να συμβάλλουν σε αυτό.
Επιδημιολογία, Πνευμονολογία και Αναπνευστικές παθήσεις, Επιστήμη Λήψης αποφάσεων, Ανασκόπηση
Measuring the Effect of COVID-19 Pandemic on Mortality: Review and Prospect — China, 2021
Jinlong, Lin, Guogui, Huang, Yue, Wei, Lijun, Pei.
China CDC Weekly ; 4(23):499-503, 2021, doi: 10.46234/ccdcw2022.110
Online Date: June 10 2022
Η εργασία αυτή παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη ανάλυση σχετικά με τις πολύπλευρες επιπτώσεις της νόσου του κορωνοϊού 2019 (COVID-19) στη θνησιμότητα και τις μετρήσεις της (επιβεβαιωμένοι θάνατοι ανά εκατομμύριο, ποσοστό θνησιμότητας, κίνδυνος θανάτου,  P-score υπερβολικής θνησιμότητας και προσδόκιμο ζωής).
Επιδημιολογία, Δημόσια υγεία, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες, Ανασκόπηση

Pages

Επιστροφή στην ιστοσελίδα COVID-19