Επιστήμη της Πληροφόρησης

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Bibliometric Analysis for Economy in COVID-19 Pandemic
Zhong, Meihui, Lin, Mingwei
Heliyon, Volume 8, Issue 9, September 2022, e10757, https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e10757
Available online 25 September 2022
Μετά το ξέσπασμα της πανδημίας COVID-19, πολλοί τομείς έχουν υποστεί ζημιές σε διαφορετικό βαθμό, ειδικά ο οικονομικός τομέας. Σύμφωνα με μια ολοκληρωμένη μελέτη βιβλιομετρίας και ανάλυσης περιεχομένου, η παρούσα εργασία στοχεύει στη σύνοψη μελετών που σχετίζονται με την ανάπτυξη του οικονομικού τομέα κατά τη διάρκεια της επιδημίας COVID-19.
Οικονομική επιστήμη, Βιβλιοθηκονομία, Επιστήμη της Πληροφόρησης, Ανασκόπηση
Biases in COVID-19 Case and Death Definitions: Potential Causes and Consequences
Brown, Ronald B
Disaster Medicine and Public Health Preparedness, Volume 17, 2023, e313, https://doi.org/10.1017/dmp.2022.281
Published online: 12 December 2022
Αυτό το άρθρο διερευνά τρεις αντικρουόμενες απόψεις που αφορούν πιθανές αιτίες και συνέπειες της μεροληψίας της πληροφορίας στον ορισμό των κρουσμάτων και των θανάτων κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19.
Ιατρική ορολογία, Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης, Μέσα μαζικής επικοινωνίας, Επιστήμη της Πληροφόρησης
Best practices for embedded librarian service: Connecting with students online.
Michelle Strasz
College & Research Libraries News, [S.l.], v. 82, n. 2, p. 85, Feb. 2021. ISSN 2150-6698, doi:https://doi.org/10.5860/crln.82.2.85.
12 Feb. 2021.
Στην πανδημία πολλές ακαδημαϊκές βιβλιοθήκες έκλεισαν τους φυσικούς χώρους, παράχοντας τους φοιτητές, υποστήριξη, οδηγίες και εξ αποστάσεως ενίσχυση των πληροφοριακών τους δεξιοτήτων μέσω εφαρμογών τηλεδιάσκεψης είτε μέσω προσαρμοσμένων μαθημάτων.
Επιστήμη της Πληροφόρησης, Εκπαίδευση και 'Ερευνα της εκπαίδευσης
Asymptomatic SARS-CoV-2 infection: A systematic review and meta-analysis
Pratha Sah, Meagan C. Fitzpatrick, et al.
Proceedings of the National Academy of Sciences Aug 2021, 118 (34) e2109229118; DOI: 10.1073/pnas.2109229118
PNAS August 24, 2021
Πραγματοποιείται μια συστηματική ανασκόπηση και μετα-ανάλυση της βιβλιογραφίας για την COVID-19 που αφορά σε εργαστηριακά επιβεβαιωμένες λοιμώξεις. Αναλύοντας πάνω από 350 δημοσιεύματα, εκτιμήθηκε ότι περισσότερο από το ένα τρίτο των κρουσμάτων είναι συμπωματικά.
Επιδημιολογία, Κλινική Ιατρική, Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης, Επιστήμη της Πληροφόρησης
Wu T, Yu P, Li Y, Wang J, Li Z, Qiu J, Cui L, Mou Y, Sun Y.
J Asthma. 2021 Apr 16:1-11. doi: 10.1080/02770903.2021.1917603. Epub ahead of print. PMID: 33863266.
Πραγματοποιήθηκε μια μετα-ανάλυση δημοσιευμάτων για τα επιδημιολογικά και κλινικά χαρακτηριστικά του COVID-19 σε ασθενείς με άσθμα για να διερευνηθεί εάν αποτελεί σημαντικό παράγοντα κινδύνου για την ανάπτυξη σοβαρού COVID-19
Κλινική Ιατρική, Επιδημιολογία, Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης, Επιστήμη της Πληροφόρησης
Savolainen R.
Journal of Information Science. August 2021. doi:10.1177/01655515211040653
First Published August 19, 2021
Αυτή η μελέτη εξετάζει πώς αξιολογείται η αξιοπιστία του περιεχομένου στο πλαίσιο διαδικτυακών συζητήσεων πχ. εσφαλμένη πληροφορία ή παραπληροφόρηση, καθώς και η αξιοπιστία των συγγραφέων που δημιουργούν τέτοιες πληροφορίες.
Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης, Επιστήμη της Πληροφόρησης, Επιστήμη της συμπεριφοράς
A Scientometric Analysis of COVID-19 and Social Media Marketing
Shekhar, S. K.; Mohanan, M.; Kandoth, S.
International Journal of Social Ecology and Sustainable Development, vol.14, no.1 2023, pp.1-18, http://doi.org/10.4018/IJSESD.320220
Η παρούσα μελέτη δίνει μια ολοκληρωμένη εικόνα των διαφόρων τάσεων της παγκόσμιας επιστημονικής έρευνας σχετικά με τον αντίκτυπο της COVID-19 στο μάρκετινγκ των μέσων κοινωνικής δικτύωσης από το 2019 έως τις αρχές του 2022. Σχετικά άρθρα ανακτήθηκαν από τη βάση δεδομένων Scopus χρησιμοποιώντας συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά και πραγματοποιήθηκε βιβλιομετρική ανάλυση στο Biblioshiny, ένα πακέτο λογισμικού που βασίζεται σε R.
Επιστήμη της Πληροφόρησης, Μέσα μαζικής επικοινωνίας, Μάρκετινγκ
A. R. Sanaullah, Anupam Das, Anik Das, Muhammad Ashad Kabir & Kai Shu
Soc. Netw. Anal. Min. 12, 94 (2022). https://doi.org/10.1007/s13278-022-00921-9
Published 29 July 2022
Ο στόχος αυτής της μελέτης είναι η συστηματική ανασκόπηση, αξιολόγηση και σύνθεση άρθρων έρευνας τελευταίας τεχνολογίας, που έχουν χρησιμοποιήσει διαφορετικές τεχνικές μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης για τον εντοπισμό παραπληροφόρησης σχετικά με την COVID-19.
Τεχνητή νοημοσύνη, Επιστήμη της Πληροφόρησης, Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης, Ανασκόπηση
Science, doi:10.1126/science.abj6981
May. 26, 2021 
Το επιτυχημένο σύστημα αναφοράς VAERS -Vaccine Adverse Event Reporting System, βοηθά στην επισήμανση πραγματικών προβλημάτων, αλλά η χρήση του μπορεί να αντιστραφεί.
Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης, Πληροφοριακά συστήματα, Επιστήμη της Πληροφόρησης

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Assessment of knowledge, attitude and practice towards 2019 novel coronavirus
Dimitrios Papagiannis, Foteini Malli, Ioanna Papathanasiou, Dimitrios Raptis, Ilias Dimeas, Evangelos C. Fradelos, Zoe Daniil, Georgios Rachiotis, Konstantinos I. Gourgoulianis
European Respiratory Journal Sep 2020, 56 (suppl 64) 2393; DOI: 10.1183/13993003.congress-2020.2393
Διαχείριση Ιατρικής πληροφόρησης, Δημόσια υγεία, Επιστήμη της Πληροφόρησης

Pages

Επιστροφή στην ιστοσελίδα COVID-19