Yu L, Halalau A, Dalal B, Abbas AE, Ivascu F, Amin M, et al.
PLoS ONE 16(4): e0249285. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249285
Published: April 1, 2021
Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούν αλγόριθμους XGBoost και catBoost μπορούν να προβλέψουν την ανάγκη για μηχανική αναπνευστική υποστήριξη και τη θνησιμότητα σε ασθενείς με COVID-19, με πολύ υψηλή ακρίβεια