Μοντελοποίηση και Προσομοίωση

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Carceral Amplification of COVID-19: Impacts for Community, Corrections Officer, and Incarcerated Population Risks
Lofgren, Eric T; Lum, Kristian; Horowitz, Aaron; Mabubuonwu, Brooke; Meyers, Kellen; Fefferman, Nina H
Epidemiology ; 33(4): 480-492, 2022, 10.1097/EDE.0000000000001476
2022 Jul 01
Η πανδημία COVID-19 θέτει σε δοκιμασία πολλούς κοινωνικούς θεσμούς, συμπεριλαμβανομένου του συστήματος ποινικής δικαιοσύνης. Ορισμένοι έχουν προτείνει ή έχουν θεσπίσει (π.χ. η Πολιτεία του Νιου Τζέρσεϊ) μειώσεις του πληθυσμού των κρατουμένων ή/και των φυλακισμένων. Στη μελέτη αυτή παρουσιάζεται ένα μαθηματικό μοντέλο για τη διερεύνηση του επιδημιολογικού αντίκτυπου τέτοιων παρεμβάσεων στις φυλακές και την αντιπαραβολή με τις συνέπειες της διατήρησης αναλλοίωτων πρακτικών.
Επιδημιολογία, Εγκληματολογία και Ποινικό δίκαιο, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Δημόσια υγεία
F. Casella
IEEE Control Systems Letters, vol. 5, no. 3, pp. 1079-1084, July 2021, doi: 10.1109/LCSYS.2020.3009912.
Μελετάται εάν και σε ποιο βαθμό οι επιδημία COVID-19 μπορεί να ελεγχθούν, από τις αρχές που λαμβάνουν αποφάσεις για τα μέτρα δημόσιας υγείας, βάσει ημερήσιων αναφορών των αποτελεσμάτων των test επιιχρίσματος, που έχουν πραγματοποιήθεί σε ενεργά περιστατικά και των συνολικών περιπτώσεων.
Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Επιδημιολογία, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες
Business analytics competencies in stabilizing firms’ agility and digital innovation amid COVID-19
Li, Cai, Khan, Adnan, Ahmad, Hassan, Shahzad, Mohsin
Journal of Innovation & Knowledge, Volume 7, Issue 4, October–December 2022, 100246, https://doi.org/10.1016/j.jik.2022.100246
Available online 13 September 2022
Η μελέτη αυτή εξετάζει τη σχέση μεταξύ των ικανοτήτων ανάλυσης των επιχειρήσεων και της ψηφιακής καινοτομίας και διερευνά τον μεσολαβητικό ρόλο της απορροφητικής ικανότητας και της ευελιξίας της εταιρείας. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν από 493 διευθυντές κατασκευαστικών επιχειρήσειων και αναλύθηκαν με τη χρήση μοντελοποίησης δομικών εξισώσεων μέσω του smart-PLS. Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν μια θετική συσχέτιση μεταξύ της ικανότητας επιχειρηματικής ανάλυσης και της ψηφιακής καινοτομίας που διαμεσολαβείται από την ικανότητα απορρόφησης και την ευελιξία της επιχείρησης. Με τη θεωρητική συνεισφορά της, αυτή η μελέτη μπορεί να παράξει πρακτικά ερευνητικά αποτελέσματα για κατασκευαστικές επιχειρήσεις.
Επιχειρήσεις, Διαχείριση Τεχνολογίας και Καινοτομίας, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Association between the infection probability of COVID-19 and ventilation rates: An update for SARS-CoV-2 variants
Dai, H.; Zhao, B.
Building Simulation ; 16(1):3-12, 2023, https://doi.org/10.1007/s12273-022-0952-6
Published: 19 October 2022
Ο κορονοϊός 2 του σοβαρού οξέος αναπνευστικού συνδρόμου (SARS-CoV-2), η αιτία της τρέχουσας πανδημίας της νόσου του κορωνοϊού 2019 (COVID-19), εξελίσσεται. Έτσι, ο κίνδυνος μετάδοσης από τον αέρα σε περιορισμένους χώρους μπορεί να είναι υψηλότερος και οι αντίστοιχες προφυλάξεις θα πρέπει να επανεκτιμώνται. Στην εργασία αυτή, λήφθηκε η τιμή του ρυθμού κβαντικής παραγωγής (q) τριών παραλλαγών του SARS-CoV-2 (Alpha, Delta και Omicron) για την εξίσωση Wells-Riley με προσαρμοσμένη προσέγγιση με βάση τον αναπαραγωγικό αριθμό και υπολογίστηκε η συσχέτιση μεταξύ της πιθανότητας μόλυνσης και του ρυθμού αερισμού.
Επιδημιολογία, Στατιστική και Πιθανότητες, Διεπιστημονικές εφαρμογές Μαθηματικών, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Energy, Volume 282, 1 November 2023, 128849, https://doi.org/10.1016/j.energy.2023.128849
Available online 24 August 2023
Αυτό το άρθρο διερευνά την επίδραση της COVID-19 στην κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας στην Πορτογαλία και την Ισπανία, με στόχο να ρίξει φως στις αλλαγές στην κατανάλωση και πώς αυτές σχετίζονται με τον βαθμό αυστηρότητας των μέτρων που επιβλήθηκαν από τις κυβερνήσεις, καθώς και να παρέχει μια επισκόπηση των πρώτων δεδομένων μετά την πανδημία.
Ενέργεια και Καύσιμα, Οικονομική επιστήμη και Οικονομετρία, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση
Assessment of subtle cognitive impairments in patients with post-COVID syndrome with the tablet-based Oxford Cognitive Screen-Plus (OCS-Plus)
V. Kozik, P. Reuken, I. Utech, J. Gramlich, Z. Stallmach, N Demeyere, A. Stallmach, K. Finke
medRxiv 2022.05.23.22275442; doi: https://doi.org/10.1101/2022.05.23.22275442
Posted May 23, 2022
Σκοπός της μελέτης είναι η δημιουργία ενός ειδικού γνωστικού προφίλ του συνδρόμου long COVID, πραγματοποιώντας συγκρίσεις βασισμένες στις γνωστικές επιδόσεις στο Oxford Cognitive Screen-Plus, για την παροχή σχετικών πληροφοριών για την πρόβλεψη της έκβασης και τη λήψη αποφάσεων σχετικά με τη θεραπεία.
Στατιστική και Πιθανότητες, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Λοιμώδη νοσήματα, preprint
Applications of predictive modelling early in the COVID-19 epidemic
Chiara Poletto, Samuel V Scarpino, Erik M Volz
The Lancet Digital Health, DOI:https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30196-5
August 10, 2020
Παρόλο που έχει σημειωθεί τεράστια πρόοδος στη μαθηματική επιδημιολογία, οι προγνώσεις σχετικά με τα επιδημικά αποτελέσματα είναι εγγενώς επιρρεπείς σε σφάλματα. Ως εκ τούτου, η προγνωστική μοντελοποίηση είναι πολύτιμη κυρίως σε που σχετίζονται με παραδοχές.
Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Διεπιστημονικές εφαρμογές επιστήμης ηλεκτρονικών υπολογιστών

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

A Tri-Model Prediction Approach for COVID-19 ICU Bed Occupancy: A Case Study
Stasinos, N.; Kousis, A.; Sarlis, V.; Mystakidis, A.; Rousidis, D.; Koukaras, P.; Kotsiopoulos, I.; Tjortjis, C.
Algorithms 2023, 16(3), 140, https://doi.org/10.3390/a16030140
Published: 4 March 2023
Ιατρική αυξημένης φροντίδας και Εντατική θεραπεία, Πληροφορική της υγείας, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Επιστήμη Λήψης αποφάσεων
M. Petala, D. Dafou, M. Kostoglou, Th. Karapantsios, E. Kanata, A. Chatziefstathiou, F. Sakaveli, K. Kotoulas, M. Arsenakis, E. Roilides, T. Sklaviadis, S. Metallidis, A. Papa, E. Stylianidis, A. Papadopoulos, N. Papaioannou
Science of The Total Environment, Volume 755, Part 1, 2021, 142855, DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142855.
Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Βιοχημικές ερευνητικές μέθοδοι
Panagiotis G. Asteris, Maria Douvika, Christina Karamani, Athanasia Skentou, Tryfon Daras, Liborio Cavaleri, Danial Jahed Armaghani, Katerina Chlichlia, Theoklis E. Zaoutis
medRxiv, 2020.04.16.20068445; doi: https://doi.org/10.1101/2020.04.16.20068445
16 April, 2020
Λοιμώδη νοσήματα, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, preprint

Pages

Επιστροφή στην ιστοσελίδα COVID-19