Πιθανότητες και Αβεβαιότητα

Επιστημονικές Δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης

Why Economic Forecasting Is So Difficult in the Pandemic
Arne Pohlman and Oliver Reynold
Harvard Business Review
May 18, 2020Η
πανδημία του κορoνοϊού εισήγαγε μεγάλη αβεβαιότητα σε σχεδόν κάθε πτυχή της κοινωνίας. Θα ανταποκριθούν τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης; Θα αναπτύξουν οι επιστήμονες ένα εμβόλιο; Είναι ασφαλείς οι εργαζόμενοι πρώτης γραμμής; Πότε μπορούν οι κανονικοί υπάλληλοι να επιστρέψουν στο γραφείο; Οι απαντήσεις σε αυτές τις ερωτήσεις - όταν υπάρχουν απαντήσεις - φαίνεται να αλλάζουν καθημερινά. Και με κάθε αλλαγή το χρηματιστήριο ανεβαίνει ή πέφτει.

Χρηματοοικονομικά, Πιθανότητες και Αβεβαιότητα
International Science Council, 2022, Paris, France, DOI: 10.24948/2022.03
Η νέα έκθεση του International Science Council, ως μέρος του Σχεδίου Δράσης για τα σενάρια έκβασης της πανδημίας COVID-19, παρουσιάζει διδάγματα και συστάσεις για να βοηθήσει όλες τις κυβερνήσεις στην ανταπόκρισή τους στην πανδημία μετά το ξέσπασμα της κρίσης. Έχοντας συμβουλευτεί εκατοντάδες διεπιστημονικούς εμπειρογνώμονες από όλο τον κόσμο, η έκθεση επιδιώκει να υποστηρίξει τη μετατόπιση της σκέψης που απαιτείται για την επίτευξη μιας πιο ολοκληρωμένης «κοσμοθεωρίας» των πανδημιών και άλλων παρόμοιων καταστάσεων έκτακτης ανάγκης.
Επιδημιολογία, Επιστήμη Λήψης αποφάσεων, Πιθανότητες και Αβεβαιότητα, Έκθεση
Safety behaviors and job satisfaction during the pandemic: The mediating roles of uncertainty and managerial commitment
Li, K.; Griffin, M. A.
Journal of Safety Research, Volume 82, September 2022, Pages 166-175, https://doi.org/10.1016/j.jsr.2022.05.008
Available online 28 May 2022
Καθώς η πανδημία της Covid-19 επηρεάζει τον κόσμο, οι διαταραχές στη ρουτίνα της εργασίας προκαλούν ψυχολογικό βάρος στους ανθρώπους και, ως εκ τούτου, μπορεί να επηρεάσουν την εργασιακή απόδοση και την ευημερία τους. Πραγματοποιήθηκε μία εμπειρική μελέτη για να διερευνηθούν οι δεσμοί μεταξύ της εμπειρίας της Covid-19 και των συμπεριφορών ασφάλειας των εργαζομένων και του αποτελέσματος της εργασιακής ικανοποίησης στην ευημερία.
Εργασιακές σχέσεις και Εργασία, Υγεία της εργασίας, Πιθανότητες και Αβεβαιότητα, Ψυχολογία
Paul J. J. Welfens
International Economics and Economic Policy (2020) 17:295–362
Published online: 23 May 2020
Η νέα επιδημία COVID-19 αποτελεί μια σημαντική πρόκληση για την παγκόσμια οικονομία. Ενώ δεν είναι δυνατή μια ακριβής μακροπρόθεσμη πρόβλεψη για την πορεία μετάδοσης του νέου ιού, αυτό που σαφώς μπορεί να προβλεφθεί είναι ότι θα προκύψουν διεθνείς διαταραχές της εφοδιαστικής αλυσίδας, μείωση του ΑΕΠ σε πολλές χώρες του ΟΟΣΑ και στην Κίνα, πτώση των τιμών ενεργητικού και τιμών των κρατικών ομολόγων. 
Χρηματοοικονομικά, Πιθανότητες και Αβεβαιότητα, Οικονομική επιστήμη
Alexander Gruen,a Karl R. Mattingly,b Ellen Morwitch,a Frederik Bossaerts,b Manning Clifford,c Chad Nash,b John P. A. Ioannidis,d and Anne-Louise Ponsonby
eBioMedicine, Volume 96, October 2023, 104783, https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2023.104783
Available online 12 September 2023
Η πρόσφατη πανδημία COVID-19 τόνισε τις προκλήσεις των παραδοσιακών προβλέψεων. Οι αγορές πρόβλεψης είναι ένας πολλά υποσχόμενος τρόπος για τη δημιουργία συλλογικών προβλέψεων και θα μπορούσαν ενδεχομένως να βελτιωθούν εάν υψηλής ποιότητας εισροές πληθοπορισμού προσδιορίζονταν και σταθμίζονταν για την ακρίβειά τους σε πραγματικό χρόνο με χρήση της μηχανικής μάθησης.
Τεχνητή νοημοσύνη, Στατιστική και Πιθανότητες, Πιθανότητες και Αβεβαιότητα
Identifying High-Risk Workspaces during COVID-19 using Machine Learning
Drennan, L.; Lozano, J.; Chesser, M.; Carrier, E.
34th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, FLAIRS-34 2021 ; 34, 2021, https://doi.org/10.32473/flairs.v34i1.128484
2021-04-18
Παρουσιάζουμε ένα μοντέλο ικανό να εντοπίζει χώρους εργασίας υψηλού κινδύνου για μετάδοση της νόσου COVID-19 και επεξηγούμε πώς οι υπάρχουσες τεχνικές για τον ποσοτικό προσδιορισμό της αβεβαιότητας στη μηχανική μάθηση μπορούν να εφαρμοστούν για την εκτίμηση της αξιοπιστίας αυτών των προβλέψεων.
Τεχνητή νοημοσύνη, Πιθανότητες και Αβεβαιότητα, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Δημόσια υγεία
How better pandemic and epidemic intelligence will prepare the world for future threats
Morgan, Oliver W; Abdelmalik, Philip; Perez-Gutierrez, Enrique; Fall, Ibrahima Socé; Kato, Masaya; Hamblion, Esther; Matsui, Tamano; Nabeth, Pierre; Pebody, Richard; Pukkila, Jukka; Stephan, Mary; Ihekweazu, Chikwe
Nat Med 28, 1526–1528 (2022), https://doi.org/10.1038/s41591-022-01900-5
Published: 28 June 2022
Mια νέα προσέγγιση στη γνώση για τις πανδημίες και τις επιδημίες απαιτείται, που να περιλαμβάνει σύγχρονες προσεγγίσεις για την επιτήρηση και την εκτίμηση κινδύνου, καθώς και βελτιωμένη εμπιστοσύνη και συνεργασία ανάμεσα στα ενδιαφερόμενα μέρη και την κοινωνία.
Επιδημιολογία, Λοιμώδη νοσήματα, Μοντελοποίηση και Προσομοίωση, Πιθανότητες και Αβεβαιότητα
Andrew Clark, et al.
The Lancet Global Health, DOI: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(20)30264-3
Published: June 15, 2020
Εκτιμάται ότι 1,7 δισεκατομμύρια άτομα, που αποτελούν το 22% του παγκόσμιου πληθυσμού, έχουν τουλάχιστον μία υποκείμενη κατάσταση που τους θέσει σε αυξημένο κίνδυνο να νοσήσουν σοβαρά από COVID-19 εάν προσβληθούν από τον ιό. Από αυτούς, λιγότεροι από το 5% είναι ηλικίας κάτω των 20 ετών και περισσότεροι του 66% είναι ηλικίας 70 ετών και άνω. Εκτιμάται επίσης ότι 349 εκατομμύρια άτομα (4% του παγκόσμιου πληθυσμού) διατρέχουν υψηλό κίνδυνο να νοσήσουν σοβαρά από COVID-19 σε βαθμό που θα απαιτηθεί εισαγωγή στο νοσοκομείο εάν μολυνθούν από τον ιό.
Επιδημιολογία, Στατιστική, Πιθανότητες και Αβεβαιότητα
Forecasting the novel coronavirus COVID-19
Petropoulos F, Makridakis S (2020).
PLoS ONE 15(3): e0231236. DOI: 10.1371/journal.pone.0231236
Published: March 31, 2020
Ποιος θα είναι ο παγκόσμιος αντίκτυπος της πανδημίας του νέου κοροναϊού (COVID-19); Το παρόν άρθρο επιχειρεί μια αντικειμενική προσέγγιση για την πρόβλεψη της πορείας του COVID-19 χρησιμοποιώντας μια απλή αλλά ισχυρή μεθοδολογία. Γίνεται η παραδοχή ότι τα δεδομένα που διατίθενται για τον αριθμό των κρουσμάτων, των θανάτων και των ατόμων που ανάρρωσαν, είναι αξιόπιστα και ότι ο επιπολασμός της νόσου στο μέλλον θα συνεχίσει να ακολουθεί το μοτίβο του παρελθόντος. Πρόκειται για μια ζωντανή άσκηση πρόβλεψης του χρονοδιαγράμματος της νόσου, με δυνητικά μεγάλες επιπτώσεις στον προγραμματισμό και τη λήψη αποφάσεων.
Στατιστική, Πιθανότητες και Αβεβαιότητα, Επιδημιολογία

Δημοσιεύσεις Ελλήνων Ερευνητών

Konstantinos Nikolopoulos, Sushil Punia, Andreas Schäfers, Christos Tsinopoulos, Chrysovalantis Vasilakis
European Journal of Operational Research,
Volume 290, Issue 1, 2021, Pages 99-115, DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2020.08.001.
Πιθανότητες και Αβεβαιότητα, Διαχείριση κρίσης, Πολιτική της υγείας και Υπηρεσίες

Pages

Επιστροφή στην ιστοσελίδα COVID-19